一种融合图模型及形态模型的SAR图像河道提取方法.pdf

本发明公开了一种融合图模型及形态模型的SAR图像河道提取方法。首先，采用分段建模的方法形式化描述复杂的河道形态特征；然后，将河道形态模型同基于图模型的图像分割方法结合，建立出一种更加适用于河道区域识别的分割规则；在此基础上，根据河道区域的形态特征对河道区域进行识别。同传统基于灰度阈值的SAR图像分割及轮廓识别方法相比，本发明在河道提取的准确性上有了较为明显的提高。同时，通过对灰度直方图的分析，从理论上证明本文方法不仅优于灰度阈值方法，也优于灰度阈值分割及轮廓识别相结合的方法。基于图模型的图像分割算法的复杂

2023-10-11

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基于最小外接矩形窗河道分段模型的SAR图像河道提取方法.pdf

本发明公开一种基于最小外接矩形窗河道分段模型的SAR图像河道提取方法，首先，对原始SAR图像采用直方图均值化的方法拉伸灰度对比度。然后，将河道分成离散且较为均匀的直线条带状区域，采用最小外接矩形窗紧致包络河道的每个分段区域，并通过矩形窗的组合实现对复杂河道轮廓形态的近似。在此基础上，将河道模型转换生成的图模型中用于判断区域边界置信度的阈值函数，优化分割结果使其更加适用于河道提取任务。最后，根据对河道轮廓的先验经验，考虑矩形窗长宽比也兼顾矩形窗间连通性的河道区域识别方法，实现对河道区域的有效识别。本发明能够

2023-10-14

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一种基于Snakes模型的提取SAR图像目标轮廓方法.pdf

一种基于Snakes模型的提取SAR图像目标轮廓方法，包括以下步骤：基于斑点噪声模型，利用图像局部统计特性，选择一个窗口作为局部区域，使用Lee滤波法进行滤波；对杂波抑制后的图像的每个像素进行逐点运算，使用分段线性灰度变换法对图像进行灰度变换；对上述经过灰度变换后的图像，利用轮廓自身特征和图像特征建立能量函数，并通过求解能量函数极小化问题，得到目标轮廓曲线。该发明适合在各种杂波环境，特别是强杂波环境下检测人造目标的轮廓。

2023-10-15

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几何模型约束的SAR图像建筑物提取.pdf

万方数据几何模型约束的SAR图像建筑物提取王国军1’2，张风丽1，徐旭1’2，邵"世A-1红外与毫米波学报Geometricalmodel-basedthree-dimensionalSARimagery引言buildingextractioninhigh—resolution自2007年以来，意大利的Cosmo—SkyMeD、加拿大的星系统先后升空，开启了高分辨率星载SAR时代．发展高分辨率SAR图像的建筑物目标识别、信息提取和三维重建的方法已经成为当前SAR应用研究的一个热点01-5]．建筑物目标的自

2024-08-30

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基于几何活动轮廓模型的SAR图像海岸线提取方法.pdf

本发明公开了一种基于几何活动轮廓模型的SAR图像海岸线提取方法，包括步骤：(1)用Matlab软件读取包含待提取海岸线目标的SAR图像，并用Lee滤波器对所述的待提取海岸线目标的SAR图像进行滤波以及调整SAR图像的亮度；(2)对所述的SAR图像进行卷积处理、生成网格采样点，然后在所述的网格采样点中画多个小的圆盘作为海岸线的初始轮廓；(3)把所述的海岸线初始轮廓作为几何活动轮廓模型的输入，经过几何活动轮廓模型的处理，利用结合图像的区域信息作为几何活动轮廓模型的边界停止条件，将海岸线进行矢量化处理，最终得到

2023-09-03

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