基于非下采样轮廓波变换的光学条纹图抑噪方法.pdf
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基于非下采样轮廓波变换的光学条纹图抑噪方法.pdf
一种基于非下采样轮廓波变换的光学条纹图抑噪方法,包括光学条纹图的采集、噪声参数估计、非下采样轮廓波变换与非下采样轮廓波变换系数收缩3个步骤。本发明提高了现有光学条纹图抑噪方法的抑噪效果,实现了光学条纹图噪声成分有效抑制。
基于非下采样轮廓波变换的红外热图去噪方法.docx
基于非下采样轮廓波变换的红外热图去噪方法概论红外热图因其高分辨率、高灵敏度、高精度等优点,已成为了各种领域中非常重要的应用工具。但是,受到一些环境因素的影响,常常会在红外热图中引入噪声,从而降低其可靠性和准确性。因此,开发有效的去噪方法具有重大意义。本文提出了一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)的红外热图去噪方法,可以有效地消除噪声并保持图像细节,并在实验研究中取得了良好的效果。NSCT是一种新型的多分辨率分析方法,可以在不同的尺度和方向上分解图像,因此比传统的小波变换更加灵活和高效。在本文中,我们利用
基于非下采样轮廓波变换的光学条纹图背景光成分抑制方法.pdf
一种基于非下采样轮廓波变换的光学条纹图背景光成分抑制方法,包括光学条纹图的采集、非下采样轮廓波变换最佳分解层数确定、非下采样轮廓波变换分解、非下采样轮廓波变换系数收缩4个步骤。本发明提高了现有方法对光学条纹图背景光成分的抑制效果,实现了光学条纹图背景光成分有效抑制。
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基于非下采样轮廓波变换的红外热图去噪方法摘要:红外热图去噪不仅可以去除红外热图的噪声还能提高图像的清晰度具有很强的实用性。在此提出一种基于非下采样轮廓波变换的Bayes自适应去噪算法并且结合变换后的每一层子带的各个方向间的能量分布规律对不同的方向子带自适应地设置阈值对相应的子带系数进行软阈值去噪保留了更多的原始图像的纹理和边缘等细节信息。在Matlab环境下的仿真结果表明该算法不仅去噪效果优异而且处理后的图像更加接近原图像的视觉效果。关键词:红外热图去噪;N
基于非下采样轮廓波变换的红外热图去噪方法.docx
基于非下采样轮廓波变换的红外热图去噪方法摘要:红外热图去噪不仅可以去除红外热图的噪声还能提高图像的清晰度具有很强的实用性。在此提出一种基于非下采样轮廓波变换的Bayes自适应去噪算法并且结合变换后的每一层子带的各个方向间的能量分布规律对不同的方向子带自适应地设置阈值对相应的子带系数进行软阈值去噪保留了更多的原始图像的纹理和边缘等细节信息。在Matlab环境下的仿真结果表明该算法不仅去噪效果优异而且处理后的图像更加接近原图像的视觉效果。关键词:红外热图去噪;N