用于确定纤维切割装置上刀具的状态的装置和方法.pdf
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相关资料
用于确定纤维切割装置上刀具的状态的装置和方法.pdf
本发明涉及用于从一股连续的纤维束(5)中切割短纤维的一种装置和一种方法,所述纤维束至少部分地围绕能够转动切割轮(1)被引导,其中所述切割轮(1)在其周围具有多个刀具(2),所述刀具与压力负载的或力负载的压力元件共同作用,使所述压力元件和所述刀具(2)之间的纤维束被切断,并且所述用于切割短纤维的装置还具有用于识别所述刀具(2)的状态的装置。本发明的特征在于,通过所述压力元件与所述切割轮(1)的间距的变化和/或通过压力装置在压力元件上的挤压力的变化能够确定所述刀具(2)的状态。
用于确定链条的磨损状态的装置和方法.pdf
本发明涉及一种链条传感器,其具有第一磁路、用于测量所述第一磁路(6)中的磁通量密度的装置以及线圈。所述磁路大体上由导磁轭体形成。所述轭体具有横向支腿,所述横向支腿的端部可设置在链条(10)附近。用于测量所述磁通量密度的所述装置连接到分析单元(40)。本发明进一步涉及一种用于确定链条(10)在操作期间的伸长的方法,其具有以下方法步骤:形成部分闭合的磁路;向设置在所述磁路中的线圈施加电压;通过所述链条穿过所述部分闭合的磁路的移动而在所述磁路中生成交变磁通量密度;将所述磁路中的所述交变磁通量密度检测为多个测量值
用于确定货品状态的方法和装置.pdf
本公开的实施例公开了用于确定货品状态的方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括:基于待预测货品的货品信息,确定待预测货品的特征向量,货品信息至少包括货品的名称、种类和历史销量;将特征向量输入预先建立的货品状态预测模型,得到待预测货品为预定货品状态的概率,其中,货品状态预测模型为梯度提升决策树模型;响应于待预测货品为预定货品状态的概率符合预设的判定条件,确定待预测货品为具有预定货品状态的货品。将待预测货品的货品信息输入货品状态预测模型,输出货品状态的概率值,将销量预测问题转化为二分类问题,避免出现
用于装置的状态监控的方法和装置.pdf
一种用于装置(1)的状态监控的方法,其中,装置(1)具有:‑用于容纳液压液体(HF)的第一驱动缸(10a);和‑第一驱动活塞(11a),其可移动地布置在第一驱动缸(10a)中,其中,该方法具有如下步骤:‑测定第一驱动活塞(11a)的速度,‑形成第一驱动活塞(11a)的所测定的速度与第一驱动活塞(11a)的预期的速度之间的差值,以及‑根据所形成的在第一驱动活塞(11a)的所测定的速度与第一驱动活塞(11a)的所预期的速度之间的差值来确定故障状态。
确定状态数据的方法和装置.pdf
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