绝缘子RTV涂层脱落面积检测方法及检测装置.pdf

本发明公开了一种绝缘子RTV涂层破损面积检测方法及检测装置，包括以下步骤：去除绝缘子表面污秽；采用有色液体涂抹绝缘子表面RTV缺损部位；涂抹完所有缺损部位后，将空白的环形宣纸套上绝缘子表面；将拓上有色液体印迹的环形状宣纸摊平后放置在平台上，通过图像采集装置采集宣纸图像，并将采集到的图像发送给计算机；计算机对宣纸上的有色液体印迹进行轮廓提取和区域划分，识别有色液体印迹区域，通过计算像素点数量确定有色液体印迹区域面积，即绝缘子上表面RTV涂层破损的面积。本发明采用宣纸拓取缺损面积的方法可以无损地对表面RTV的

2023-10-11

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基于机器视觉的绝缘子RTV涂层质量检测方法研究及应用.docx

基于机器视觉的绝缘子RTV涂层质量检测方法研究及应用随着现代工业的快速发展，绝缘子已经成为电力系统中不可或缺的零件。特别是对于高压电力系统而言，绝缘子是保障安全稳定运行和质量可靠的关键部件。而对于绝缘子的涂层质量而言，一旦出现问题，就会给电力系统带来严重的负面影响。因此，对绝缘子的RTV（室温固化硅橡胶）涂层质量进行快速准确的检测具有非常重要的意义。机器视觉技术作为一种先进的非接触式检测技术，已经在工业自动化领域中得到了广泛应用。相比传统的人工检测方法，机器视觉技术具有自动化程度高、准确性好、效率高等优势

2024-10-23

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基于本征图像分解的绝缘子RTV涂层识别方法及装置.pdf

本发明提出一种基于本征图像分解的绝缘子RTV涂层识别方法及装置，一般基于无人机巡检拍摄的绝缘子串影像，针对绝缘子RTV存在的类间差异小，仅存在细微颜色和光泽差异，直接分类效果不佳，提出了以本征图像分解的反射率图像作为分类器的输入，提高了分类准确率；在此基础上，采用了由ResNeSt101、ResNet101和ViT‑Large三种分类器组成的集成学习器，进一步提高了分类性能。针对无人机杆塔精细化巡检作业特点，本发明提出的绝缘子串样本标注方法结合最小中心距离筛选方法，可较准确提取出拍摄点单一目标绝缘子串，不

2023-07-24

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一种输电系统RTV涂层缺陷检测方法及系统.pdf

本发明公开了一种输电系统RTV涂层缺陷检测方法，包括获取待检测物体的红外图像；根据红外图像，获取待检测物体的幅值图像和相位图像；根据待检测物体的幅值图像、待检测物体的相位图像、预设标准件的幅值图像和预设标准件的相位图像，进行RTV涂层缺陷检测。同时公开了相应的系统。本发明基于幅值图像和相位图像，实现了RTV涂层的缺陷检测，相较于传统的目测法，不收人员经验影响，准确性较高，检测效率较高。

2023-07-25

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基于卷积神经网络的绝缘子RTV喷涂缺陷检测方法.docx

基于卷积神经网络的绝缘子RTV喷涂缺陷检测方法基于卷积神经网络的绝缘子RTV喷涂缺陷检测方法摘要：随着电力行业的快速发展，绝缘子作为输电线路中的重要部分，对输电线路的运行稳定性和安全性起着重要作用。然而，由于环境因素和制造过程中的不完美，绝缘子RTV喷涂层可能会出现各种缺陷，如气泡、裂纹、起皮等。这些缺陷可能会导致绝缘子的性能下降，甚至对整个输电系统造成故障。因此，准确，高效地检测绝缘子RTV喷涂缺陷对于确保输电线路的正常运行至关重要。本文提出了一种基于卷积神经网络的绝缘子RTV喷涂缺陷检测方法。首先，采

2024-10-29

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