空间插值IDW.pptx

空间插值空间插值是用已知点的数值来估算其它点的数值的过程在GIS应用中主要用于估算出栅格中每个象元的值。因此空间插值是将点数据转换成面数据的一种方法，目的是使点数据也能用于空间分析和建模。空间插值方法的分类空间插值主要方法空间插值的理论假设是：空间位置上越靠近的点，越可能具有相似的特征值，而距离越远的点，其特征值相似的可能性越小。空间插值方法正是依据该假设设计的，分为整体插值方法和部分插值方法两类。

整体插值：用研究区域所有采样点的数据进行全区域特征拟合，如边界内插法、趋势面分析等。
部分插值：仅仅用邻近的数据点来估计未知点的值，如最邻近点法（泰森多边形方法）、移动平均插值方法（距离倒数插值法）、样条函数插值方法、空间自协方差最佳插值方法（克里金插值）等。距离反比法(InverseDistance)ARCGIS——IDW权重过高，较近点的影响较大，拟合表面更细致（不光滑）；
权重过低，较远点的影响增加，拟合表面更光滑。缺省值常为2。搜索半径－固定
对固定型半径，搜索距离一定，所有在该半径内的样点参与计算。
可预先设定一个阈值，当给定半径内搜索到的点小于该值时可扩大搜索半径，直到达到该阈值为止。
搜索半径类型－可变
设定参与计算的样点数是固定的，则搜索的半径是可变的。这样对每个插值点的搜索半径可能都不同，因为要达到规定的点数所需要搜索的区域是不一样的。可利用一线状和面状数据集来限制样点的搜索。线状数据集可作为平坦地表的悬崖或脊状障碍物：只有位于同侧的样点才符合要求。
权重系数和搜索半径的影响图示距离反比插值评价空间插值接口空间插值接口(IDW)IDW实现IDW实现IDW实现IDW实现IDW实现-公共函数1IDW实现-公共函数2IDW实现-公共函数3IDW实现-公共函数4IDW实现-公共函数5IDW实现-公共函数6IDW实现-公共函数7、8IDW实现IDW实现IDW实现IDW实现IDW实现IDW实现IDW实现IDW实现IDW实现IDW实现IDW实现效果IDW实现效果课堂练习：