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产业结构升级对碳排放强度的影响研究【摘要】利用我国东部地区1995-2012年的面板数据基于STIRPAT模型实证分析了产业结构升级对碳排放强度的影响。分析结果显示产业结构升级对碳排放强度影响为;工业占比、能源强度影响为正。由此提出了引进高新技术实现高碳产业低碳化、推进第二产业低碳化升级、发展低碳金融助力新型低碳产业政策建议。【关键词】碳排放强度产业结构升级STIRPAT模型一、引言低碳经济发展道路的选择不仅源于科学认识水平的推动更重要的还要基于对其博弈过程及影响效果的技术考量。2009年底我国承诺将在2020年实现单位GDP二氧化碳排放比2005年降低40%―45%我们必须从源头上抓住重点发展低碳经济。产业集群对于提高能源利用效率、带动区域经济增长发挥着十分重要的作用;但是传统产业集群多是高能耗、高碳排放、高污染类型因此有必要尽快对现有产业集群进行低碳化升级以实现低碳经济发展目标。二、文献综述理论研究方面冯之浚、牛文元(2009)[1]指出我国低碳经济发展需要在观念、结构、科技、消费和管理五个方面推进创新而产业结构调整是推进我国结构创新的重要举措之一;张丽峰(2011)认为目前我国工业尤其是重化工业仍是经济发展的重要支柱节能减排的重要任务应以调整三次产业的内部结构和提高技术水平来实现;陈永国等(2013)提出了产业结构与碳排放强度演进的“开口型曲线”假说正处于“开口型曲线”的拐弯阶段产业结构仅有个别年份对碳排放强度起结构红利贡献整体上是结构负担贡献。实证研究方面陈诗一(2011)分析对上海而言更要特别注重第三产业中的交通运输业减排、切实进行国企改革、改变政府主导和投资驱动的增长模式。王薇(2014)选取我国1978~2011年城市化水平、产业结构及碳排放量的数据表明城市化水平、第二产业对碳排放的影响具有滞后效应且长期的影响显著。学者基于不同角度研究了产业结构升级对碳排放的影响作用但学术界对产业结构升级和低碳经济融合的研究并不成熟文章利用我国1995―2012年间的面板数据对其影响进行定量分析。三、产业结构升级对碳排放强度影响的实证分析STIRPAT随机性环境影响模型:。其中i、t分别代表地区与年份P、A、T分别代表人口、经济、技术对碳排放的影响。其中I是用碳排放强度(GOT)来衡量采用碳排放系数法对东部地区碳排放量T进行测度;A以工业增加值占GDP比重来衡量表示为IS;技术指标T通常用单位GDP比能源消耗来表示能源强度表示为EP。(二)单位根检验本文使用IPS、LLC、Fisher-ADF和Fisher-PP面板据的单位根检验所有变量的原值均为非平稳序列经一阶差分后所有变量变为平稳表明变量为一阶单整。(三)协整检验文章研究采用了面板协整的Johansen协整检验和Kao检验。检验结果中我们可以显著拒绝“面板不存在协整关系”的原假设在长期发展中有均衡关系。(四)面板协整模型的估计为研究IS、IND、EP对GOT的影响构建如下模型:根据固定效应模型估计的结果如表所示:产业结构在10%的统计水平上显著为正系数为-0.407;EP对碳排放的影响为正而且在1%的置信水平上维持在较高水平能源强度每增加1%将会造成碳排放增加1.239%;工业占比对一个地区的碳排放也有着重要作用东部地区工业比重每增加1%碳排放强度增加1.79%。四、政策建议(一)引进高新技术实现高碳产业低碳化:我国传统产业呈现粗放式增长模式能源利用率低、高消耗、高污染、高排放的特点[6]应利用低碳技术对其进行改进引导传统产业进行技术创新和产品开发逐步摆脱对高碳能源的依赖。(二)推进第二产业低碳化升级:第二产业是控制碳排放总量的核心所在但总量控制压力很大。目前我国正处于工业化和城市化快速推进的阶段“二、三、一”的产业发展格局在2020年前不大可能发生变化[7]要积极采取措施推进工业低碳、绿色发展使我国进入又好又快的协调经济增长和低碳排放的道路。(三)发展低碳金融助力新型低碳产业:我国金融部门应加大对低碳经济及低碳行业的研究把握低碳行业的发展前景。为实现节能减排目标政府要鼓励银行业金融机构支持低碳行业的发展积极建立有关绿色信贷指引及绿色银行的激励措施。参考文献:[1]冯之浚牛文元.低碳经济与科学发展[J].中国软科学2009(8):13~19[2]张丽峰.我国产业结构、能源结构和碳排放关系研究[J].中国工业经济2011(5):1~7.[3]陈永国.我国产业结构与碳排放强度的演进关