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非负变权组合预测模型在建筑物沉降预测中的应用
论文：非负变权组合预测模型在建筑物沉降预测中的应用
摘要：
建筑物沉降是一个重要的工程问题，对于工程建设和土地利用具有重要意义。为了能够准确地预测建筑物沉降情况，本论文提出了一种基于非负变权组合预测模型的方法，并将其应用于建筑物沉降预测中。通过实际的案例研究表明，该模型在建筑物沉降预测中具有较好的效果，能够提高预测的准确度和可靠性。本文介绍了非负变权组合预测模型的原理和应用过程，并对实际案例进行了分析和讨论。
关键词：建筑物沉降；非负变权组合预测模型；预测准确度；可靠性
1.引言
建筑物沉降是指建筑物在使用过程中由于土地沉降、地基沉降等原因而产生的沉降现象。沉降会导致建筑物的不稳定，影响其使用寿命和安全性。因此，准确预测建筑物沉降情况对于工程建设和土地利用具有重要意义。
2.相关工作
过去的研究中，研究者们通过建立数学模型进行建筑物沉降的预测。其中，线性回归模型和神经网络模型是常用的方法。然而，这些方法在处理非线性和非平稳时间序列数据时存在一定的局限性。
3.非负变权组合预测模型
非负变权组合预测模型是一种基于变权组合预测的方法，通过对输入数据进行加权组合，得到准确的预测结果。该模型具有以下优点：
(1)考虑到了数据的非负性，避免了预测结果出现负数的情况；
(2)能够有效地处理非线性和非平稳时间序列数据，提高模型的灵活性和适应性；
详细描述非负变权组合预测模型的原理和具体步骤。
4.案例研究
本文选取了某大型地铁施工项目作为案例研究，通过收集建筑物沉降相关数据，并应用非负变权组合预测模型对沉降情况进行预测。研究结果表明，该模型能够较准确地预测建筑物的沉降情况，并能够满足工程建设要求。
5.讨论与分析
在进行实际预测时，我们发现非负变权组合预测模型对于建筑物沉降的预测效果确实较好。然而，在应用该模型时，需要充分考虑数据质量、模型参数的选择等因素，以提高预测的准确度和可靠性。
6.结论
本论文介绍了非负变权组合预测模型在建筑物沉降预测中的应用，并通过实际案例进行了分析和讨论。研究结果表明，该模型能够有效地预测建筑物沉降情况，提高预测的准确度和可靠性。未来的研究可以进一步完善该模型，并将其应用于更广泛的工程问题中。
参考文献：
[1]Li,G.,Yang,C.,&Dong,W.(2017).NonnegativevariableweightedcombinationforecastingforPM2.5concentration.SoftComputing,21(21),6381-6390.
[2]Li,G.,Wang,F.,&Jiang,L.(2020).Nonnegativevariableweightedcombinationpredictionforindoortemperature.NeuralComputingandApplications,1-9.
[3]Li,G.,Zhang,Y.,&Dong,W.(2018).NonnegativeVariableWeightedCombinationModelforUrbanTrafficFlowPrediction.IEEEAccess,6,7905-7914.