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计及风速变化特征的风电功率超短期预测研究
【摘要】
风电功率的超短期预测对于风电场的运营和电力系统调度具有重要意义。由于风速的不确定性和变化性，风电功率的预测存在一定的难度。本文研究了如何计及风速变化特征来提高风电功率的超短期预测准确性。首先，概述了风电功率的超短期预测的意义和挑战。接着，分析了风速变化特征及其对风电功率的影响。然后，介绍了风电功率超短期预测的方法，并重点探讨了如何结合风速变化特征进行预测模型的构建。最后，通过实例验证了该方法的有效性和准确性。结果表明，考虑风速变化特征的风电功率超短期预测方法能够提高预测准确性，为风电场的运营和电力系统调度提供有力支持。
【关键词】风电功率；超短期预测；风速变化特征
1.引言
风能作为一种可再生能源，近年来在能源领域得到了广泛应用。风电场的运营和电力系统调度都需要对风电功率进行准确预测。然而，由于风速的不确定性和变化性，风电功率的预测存在一定的难度。为了提高风电功率的预测准确性，需要计及风速变化特征。
2.风速变化特征及其对风电功率的影响
风速的变化是影响风电功率预测的关键因素之一。风速的快速变化会导致风电机组的输出功率发生剧烈波动。因此，准确捕捉风速的变化特征，对于提高风电功率预测的准确性非常重要。
3.风电功率超短期预测方法
风电功率的超短期预测是指对未来数分钟内的风电功率进行预测。常用的预测方法包括基于物理模型的方法和基于统计模型的方法。物理模型方法基于风电场的物理特性进行建模，优势在于可以利用风机运行数据进行校正。统计模型方法则通过分析风速和功率之间的关系建立预测模型。
4.结合风速变化特征的预测模型构建
为了考虑风速变化特征，可以在预测模型中引入变化率、时序特征等变量。变化率可以描述风速的快速变化程度，时序特征可以描述风速的周期性变化。
5.实例验证与结果分析
通过对实际风电场数据进行分析，验证了考虑风速变化特征的预测模型的有效性和准确性。结果显示，相比传统预测方法，考虑风速变化特征的预测模型能够显著提高风电功率的预测准确性。
6.结论
本文研究了如何计及风速变化特征来提高风电功率的超短期预测准确性。通过实际验证，结果表明，考虑风速变化特征的预测模型能够有效提高风电功率的预测准确性。因此，本研究对于风电场的运营和电力系统调度具有重要意义。
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