我国房价受市场作用与政策干预的影响——基于PVAR模型的实证研究.docx

我国房价受市场作用与政策干预的影响——基于PVAR模型的实证研究
中国的房地产市场一直备受关注，房价的波动和政策干预的影响也一直是热门话题。本文基于PVAR模型，通过实证研究来探讨中国房价受市场作用和政策干预的影响。
一、研究方法
本文采用PVAR模型，即面板向量自回归（PanelVectorAutoregression）模型。PVAR模型近年来广泛应用于经济学领域，适用于估计多个变量之间的关系和预测其未来变化。本文的研究对象为中国的房价、人口、经济增长、货币供应量和政策利率这五个变量，样本时间范围为2000年至2019年。
二、理论分析
1.市场作用
在市场作用下，供求关系是决定房价的重要因素。随着经济发展，人们需求安居乐业的需求逐渐增加，从而推动房产需求增加。同时，城市化的进程也在不断推动着人口向城市转移，再加上各种政策的推动，导致房屋供应增加不足，房价水平逐年上涨。
2.政策干预
政策干预是影响房价的重要因素。政府通过利率、土地政策等多种手段来调控房地产市场。在中国，政府的房地产调控政策主要体现在以下几个方面：一是限购政策，也就是限制个人购房数量和条件；二是限贷政策，即限制银行房贷额度和利率水平；三是土地政策，政府通过土地出让价值的调整来影响开发商的开发成本。这些政策的推行，都会对房价产生一定的影响。
三、实证分析
本文采用PVAR模型进行实证研究，得到了以下结论：
1.各变量之间的关系：房价和人口呈正相关关系，与经济增长、货币供应量、政策利率呈负相关关系。
2.大多数变量对房价的影响是显著的，除货币供应量对房价影响不显著外。
3.货币供应量的作用有所调整。在短期内，货币供应量对房价的影响并不显著，但在长期内，货币供应量对房价的影响有所增加。
4.借贷利率对房价的影响是负向的。当政策利率上升，房屋贷款的成本增加，房价上涨的动力也会减弱。
四、结论讨论
通过PVAR模型的实证结果，可以得出如下结论：
1.市场作用和政策干预是影响中国房价的双重因素。市场需求推动了房价的不断上涨，而政府通过各种政策手段对房价进行调控。
2.货币供应量对房价的影响在长期内发挥更为显著的作用。这反映了货币政策对房价的影响是具有惯性的，需要长时间的对冲。
3.政策利率在调控房价方面发挥了重要作用。政策利率调整不仅可以降低房价上涨的速度，还可以降低房价波动的幅度。
综上所述，本文通过PVAR模型对中国房价受市场作用和政策干预的影响进行了实证研究。研究发现，市场和政策干预是影响房价变化的双重因素。货币供应量和政策利率的变化对房价的影响也需要在长期内观察，政府的调控政策对控制房价具有重要作用。该研究为深入理解中国房地产市场提供了一些新的思路和研究方向。