minitab之MSA分析实例.ppt

M--测量系统分析案例：
连续型案例：gageaiag.Mtw
背景：3名测定者对10部品反复2次TEST2－>测量值随OP的变动M--测量系统分析：
离散型案例（名目型）：gage名目.Mtw
背景：3名测定者对30部品反复2次TEST检查者1需要再教育；
检查者3需要追加训练；
(反复性)M--测量系统分析：
离散型案例（顺序型）：散文.Mtw
背景：3名测定者对30部品反复2次TEST张四需要再教育；
张一、张五需要追加训练；
(反复性)M--正态性测定:(测定工序能力的前提)
案例：
背景：3名测定者对10部品反复2次TESTM--工序能力分析（连续型）：案例：Camshaft.MTW

①工程能力统计：短期
工序能力②求解Zst（输入历史均值）：③求解Zlt（无历史均值）：工序能力分析：案例：Camshaft.MTW

另：capabilitysixpack工具14M--工序能力分析（离散型）：案例：bpcapa.MTW

(1)：二项分布的Zst缺陷率：
不良率是否
受样本大小
影响？M--工序能力分析（离散型）：案例：bpcapa.MTW

(2)：Poisson分布的Zst18A—Graph（坐标图）：案例：Pulse.MTW
(3)MatrixPlot（行列散点图－矩阵图）－多变量(5)Multi-variChart（多变因图）Sinter.MTW(5)Multi-variChart（多变因图）Sinter.MTW(5)Multi-variChart（多变因图）Sinter.MTWA—假设测定－决定标本大小：
(1)：1-sampleZ（已知u）A—假设测定－决定标本大小：

(2)：1-sampleT（未知u）A—假设测定－决定标本大小：

(3)：1Proportion（单样本）A—假设测定－决定标本大小：

(3)：2Proportion（单样本）A—假设测定：案例：Camshaft.MTW

(1)：1-samplet（单样本）A—假设测定：案例：2sample-t.MTW

(2)：2-samplet（单样本）②等分散测定：③测定平均值：A—假设测定：案例：Pairedt.MTW

(3)：Pairedt（两集团从属/对应）A—假设测定：

(4)：1proportiont（离散－单样本）A—假设测定：

(4)：2proportiont（离散－单样本）A—假设测定：Chi-Square-1.MTW

(5)：Chi-Squaret（离散－单样本）A—假设测定：Chi-Square-2.MTW

(5)：Chi-Squaret（离散－单样本）A—ANOVA（分散分析）：两个以上母集团的平均是否相等；

(1)：One-wayA（一因子多水平数）A—ANOVA（分散分析）：两个以上母集团的平均是否相等；

(1)：Two-wayA（2因子多水平数）A—（相关分析）：Scores.MTW
I—DOE：
(1)：2因子2水准②曲线分析：③统计性分析：I—DOE：
(2)：多因子不同水准②曲线分析：③统计性分析：I—DOE：
(3)：2水准部分配置②曲线分析：③统计性分析：I—最大倾斜法：一次试验－－(2)统计性分析：一次试验－－(3)确认最大倾斜方向：二次试验－－(1)因子配置设计：二次试验－－(2)统计性分析：I—反映表面实验：(2)统计性分析：(3)残差分析：(3)坐标图分析：(4)数值性分析：I—反映表面实验2：
－－多个反映值(2)统计性分析：A的2次效果(A*A)不有意，故而Pooling到误差项.
交互作用(A*B)，Pooling到误差项时，
R-sq(adj)和lackoffit的P值会减少因此不Pooling.Pooling后分析结果(3)坐标图分析：(4)数值性分析：C—管理图：（2）Xbar-S管理图（n>=10）（3）P管理图（离散，样本大小不一定）（3）P管理图（离散，样本大小不一定）（3）nP管理图（离散，样本大小一定）（5）C管理图（离散，不良数）（5）U管理图（离散，不良数，组大小不定）谢谢！谢谢观赏！