基于聚类假设的数据流分类算法.docx
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基于聚类假设的数据流分类算法随着大数据时代的到来,数据流分类问题变得越来越重要。数据流分类是指从产生的数据流中主动挑选和分类有意义的数据子集的过程。这个过程涉及到许多机器学习领域的问题,例如特征提取、监督学习、无监督学习和在线学习等。在这里,我们将讨论一种基于聚类假设的数据流分类算法。聚类假设是指将相似性作为主要基础来判定数据点是否属于同一组。在数据流分类中,聚类假设可以通过对数据流进行聚类来实现。这种算法主要依赖于一些聚类方法,例如K-Means算法、层次聚类算法或谱聚类算法等。基于聚类假设的数据流分类
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