多旋翼无人机微多普勒特性分析与特征提取.docx
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多旋翼无人机微多普勒特性分析与特征提取随着无人机技术的不断发展,多旋翼无人机的研究日益深入。在多旋翼无人机控制和导航中,微多普勒特性的分析和特征提取具有重要的作用。一、微多普勒特性分析微多普勒效应是指当有源运动物体朝着静止观测者方向飞行时,由于运动带来的频率变化,使观测者接收到的信号频率与物体本身的发射频率不一致。当多旋翼无人机以恒定速度飞行时,其回波信号是恒定的,但当多旋翼无人机加速或减速时,回波信号就会出现微小的频率偏移,并会随着速度的不断变化而进行扩展。微多普勒的特性对于多旋翼无人机的导航和目标跟踪
多旋翼无人机微多普勒特性分析与特征提取.docx
多旋翼无人机微多普勒特性分析与特征提取摘要:无人机技术的快速发展已经使得多旋翼无人机成为了当今世界上最常见的无人机类型之一。然而,与其他类型的无人机相比,多旋翼无人机由于其独特的结构和飞行特性而具有一些独特的微多普勒特性。本文将重点研究多旋翼无人机的微多普勒特性,并提出了一种特征提取方法,以实现对多旋翼无人机的检测和识别。关键词:多旋翼无人机,微多普勒效应,特征提取引言:多旋翼无人机是一种以多个旋翼为主要推进器的无人机,其具有垂直起降和悬停能力,适用于各种应用领域,如航拍、搜救和快递等。然而,多旋翼无人机
太赫兹频段单旋翼无人机目标特性微多普勒特征提取方法.pdf
本发明是提供一种太赫兹频段的单旋翼无人机目标特性微多普勒特征提取方法。雷达接收到的含有噪声的旋翼无人机回波信号,微多普勒特征淹没在杂波中。本发明的技术方案是提取时域回波的闪烁时刻信号及其对应时刻的时频域闪烁特征,计算得到旋翼的旋转速度;通过回波信号的时频图和时域闪烁信号的时频图的相近值合并,得到去掉杂波的回波信号的时频图的闪烁特征,恢复微多普勒特征。本发明从含有背景噪声的回波中提取微多普勒特征,为旋翼无人机的探测、成像和识别提供了重要方法。
直升机旋翼微多普勒特性分析.docx
直升机旋翼微多普勒特性分析摘要:本文采用物理光学模型计算了直升机旋翼的雷达散射截面,改进了直升机旋翼回波的微多普勒模型。并基于该模型,分别计算了不同形状以及转速的双叶片、三叶片直升机旋翼的探测回波信号,利用短时傅里叶变换时频分析方法分析了微多普勒特征。研究结果表明,不同的直升机旋翼叶片数量、长度以及转速对直升机旋翼微多普勒的曲线形状、幅度以及周期产生不同的影响,为下一步对直升机的微多普勒识别提供了参考和借鉴。关键词:直升机识别;微多普勒;直升机旋翼;分析识别本文采用物理光学法(PO)计算了直升机旋翼叶片的
多旋翼无人机微多普勒特征分析及参数提取的任务书.docx
多旋翼无人机微多普勒特征分析及参数提取的任务书任务书:多旋翼无人机微多普勒特征分析及参数提取一、任务背景近年来,无人机技术逐渐成为国防、农业、测绘等领域的重要工具,多旋翼无人机由于其机动性能好、携带能力强、操作简便等优点被广泛应用。在无人机的运动过程中,微小多普勒效应是无人机与地面目标交互作用的重要信号特征之一,对于目标检测、识别和跟踪等应用具有重要意义。因此,对多旋翼无人机微多普勒特征进行分析与参数提取,对于提高无人机应用的效果和实际效益具有一定的现实意义。二、任务目标本项任务旨在对多旋翼无人机微多普勒