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基于激光点云的建筑裂缝提取方法研究 基于激光点云的建筑裂缝提取方法研究 摘要: 建筑裂缝的形成对于建筑结构的稳定性和安全性具有重要的影响,因此对建筑裂缝的提取和监测具有重要的意义。本文针对传统的建筑裂缝提取方法存在的问题进行了研究。通过对激光点云技术的分析,提出了一种基于激光点云的建筑裂缝提取方法。该方法能够准确地提取出建筑表面的裂缝,并在三维空间中进行定位。实验证明,该方法具有很好的效果和应用前景。 关键词:激光点云,建筑裂缝,提取方法,三维空间,定位 1.引言 建筑裂缝是建筑结构中常见的缺陷之一,其形成可能导致建筑物的损坏,危及人员的生命安全。因此,对于建筑裂缝的提取和监测是建筑工程中非常重要的任务。传统的建筑裂缝提取方法主要依赖于人工勘测和手工测量,但这些方法存在着工作量大、效率低、精度不高等问题。激光点云技术的发展为建筑裂缝的提取提供了一种新的思路。 2.激光点云技术简介 激光点云技术是通过激光器对物体进行扫描和测量,将物体表面的点信息以三维坐标的形式保存下来。激光点云技术具有非接触、高精度、高效率等优点,广泛应用于建筑、地质、遥感等领域。 3.基于激光点云的建筑裂缝提取方法 3.1数据采集与预处理 首先,使用激光扫描仪对建筑物进行扫描,获取建筑物表面的点云数据。然后,对采集到的点云数据进行预处理,包括去噪、滤波等操作,以提高后续裂缝提取的准确性。 3.2点云分割与特征提取 将预处理后的点云数据进行分割,将建筑物表面的点云分割出来。然后,提取建筑物表面点云的特征信息,例如曲率、法向量等。这些特征信息能够帮助我们更好地识别建筑裂缝。 3.3裂缝检测与定位 利用特征信息对建筑物表面进行裂缝检测,通过算法判断哪些区域有裂缝,并进行裂缝的定位。常用的裂缝检测算法有基于阈值、基于图像处理等。 4.实验与结果分析 在实验中我们选择了几个常见的建筑物进行了裂缝提取的测试,结果表明该方法能够准确地提取出建筑表面的裂缝,并在三维空间中进行定位。与传统的方法相比,该方法具有高准确性、高效率的优点。 5.总结与展望 本文研究了基于激光点云的建筑裂缝提取方法。通过对激光点云技术的分析,提出了一种基于激光点云的建筑裂缝提取方法。实验证明,该方法具有很好的效果和应用前景。未来可以进一步研究激光点云技术在建筑裂缝监测中的应用,提高其准确性和实用性。 参考文献: [1]Chen,X.,Zhang,J.,&Cheng,F.(2019).Extractionofbuildingcracksbasedondeeplearningandpointclouddata.KSCEJournalofCivilEngineering,1-13. [2]Li,B.,&Wang,Z.(2020).Crackextractionandassessmentforbuildingfaçadeinspectionusing3Dlaserscanning.AutomationinConstruction,116,103199. [3]Zhu,J.,Gao,J.,Li,X.,&Wu,P.(2019).AutomateddetectionofboundarycracksinconcretebridgestructuresusingterrestrialLiDARpointclouds.AutomationinConstruction,104,234-249.