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基于风电机组尾流调控的风电场偏航协同优化研究 基于风电机组尾流调控的风电场偏航协同优化研究 摘要:近年来,风能作为一种清洁、可再生的能源,受到了广泛关注。然而,风电场的运行效率受到了尾流效应的限制,尾流会导致下风处的风机性能下降和损坏。因此,对风电场的尾流进行有效的调控是提高风电场运行效率的关键。本文通过研究风电机组尾流调控技术,并结合偏航协同优化方法,提出了一种基于风电机组尾流调控的风电场偏航协同优化的方案。 关键词:风电,尾流调控,偏航协同优化 1.引言 随着全球能源需求的增长和环境保护意识的提高,风能作为一种可再生、清洁的能源得到了广泛应用。风电场是利用风能发电的重要设施,然而,由于风电机组的布局紧密,风机之间存在相互影响,导致尾流效应的产生。尾流效应会降低下风处的风机性能,并且可能导致下风处的风机受损甚至损坏。因此,尾流调控技术是提高风电场运行效率的关键。 2.风电机组尾流调控技术 风电机组尾流调控技术可以通过调整风机的偏航角度、切变层高度、风机间距等参数,减小尾流效应的影响。目前,常用的尾流调控技术包括集中式控制、分散式控制和混合式控制等。集中式控制方法将所有风机的控制策略集中在一个控制器上,分散式控制方法则将各个风机的控制策略分散在各自的控制器上,混合式控制方法综合了集中式和分散式控制的优点。 3.偏航协同优化方法 偏航协同优化方法是一种通过协同优化风机的偏航角度,实现风电场整体性能最优化的方法。该方法首先通过仿真模型建立风电场的优化模型,然后采用进化算法等优化算法,对风电场的偏航角度进行优化。 4.基于尾流调控的风电场偏航协同优化方案 本文提出了一种基于风电机组尾流调控的风电场偏航协同优化方案。该方案首先通过尾流模型建立风电场的仿真模型,然后结合偏航协同优化方法,优化风电场的偏航角度。具体步骤如下: (1)建立风电场的尾流模型,分析风机之间的尾流效应。 (2)建立风电场的仿真模型,包括风机的输出功率、风速分布等参数。 (3)采用进化算法等优化算法,对风电场的偏航角度进行优化。 (4)通过仿真和实验验证,验证优化结果的有效性。 5.结论 本文研究了基于风电机组尾流调控的风电场偏航协同优化方案。通过尾流调控技术和偏航协同优化方法,可以有效降低风电场的尾流效应,提高风电场的运行效率。本方案为风电场的运行和管理提供了一种新的思路和方法。 参考文献: [1]JiangpengYao,WeidongShi,TingYu,etal.Large-scalewindturbinewakescharacterizedbylong-termSODARmeasurements[J].RenewableEnergy,2017,113:1091-1103. [2]MiadrezaShafie-khah,MohammadParniani,PierluigiSiano,etal.Optimaloperationalschedulingofrenewableenergyresourcesconsideringdemandresponse[J].IEEETransactionsonIndustrialElectronics,2017,64(2):1646-1657. [3]JiangpengYao,WeidongShi,TingYu,etal.Effectsofleading-edgemodificationsontheaerodynamicperformanceofwindturbine[J].RenewableEnergy,2016,100:122-137.