基于组合赋权和梯形云模型的发电商市场力评价.docx
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基于组合赋权和梯形云模型的发电商市场力评价基于组合赋权和梯形云模型的发电商市场力评价1.引言发电商的市场力评价是确定其在市场竞争中的优势和劣势的重要手段。传统的市场力评价方法往往仅仅考虑了少数指标,无法全面评估发电商的市场实力。本论文将基于组合赋权和梯形云模型,提出一种综合评价模型,以全面评估发电商的市场力。2.研究方法2.1组合赋权法组合赋权法是一种将不同指标按一定权重组合起来进行评价的方法。首先,我们需要确定评价指标,包括市场份额、市场增长率、发电能力、环保能力等。然后,根据实际情况和专家意见,为每个
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基于云模型和组合赋权的煤矿安全风险评价基于云模型和组合赋权的煤矿安全风险评价摘要:随着煤矿行业的不断发展,煤矿安全风险成为了一个严峻的问题。为了提高煤矿安全风险评价的准确性和可靠性,本文提出了一种基于云模型和组合赋权的煤矿安全风险评价方法。该方法首先使用云模型对煤矿安全风险的不确定性进行建模,然后利用组合赋权方法对各个评价指标进行权重分配,最后将各个评价指标的权重和云模型的结果进行综合计算,得出最终的煤矿安全风险评价结果。关键词:云模型;组合赋权;煤矿安全风险评价1.引言煤矿安全是煤矿工人的基本权益,也是
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基于组合赋权-云模型岸坡稳定性评价摘要:本文基于组合赋权-云模型理论,对岸坡稳定性进行评价,通过构建评价指标体系和模糊综合评判模型,对岸坡稳定性进行综合评价。研究结果表明,本模型可以有效地评价岸坡稳定性,为海岸防护及海洋工程建设提供了参考。关键词:组合赋权-云模型;岸坡稳定性;评价一、引言岸坡稳定是海岸防护和海洋工程建设中的关键问题,它涉及到的因素较多,评价难度大。因此,如何对岸坡稳定进行准确、全面的评价具有重要意义。传统的评价方法主要采用定性分析和定量分析相结合的方法,但这种方法存在着主观性和不确定性较
基于最优组合赋权的云模型岩爆预测.docx
基于最优组合赋权的云模型岩爆预测摘要岩爆是矿山安全生产中的一项重要问题。针对岩爆预测中传统方法存在的问题,本文提出了一种基于最优组合赋权的云模型岩爆预测方法。首先,利用模糊聚类方法将不同的地质构造归为不同的类别,然后对每个类别进行云模型建模并利用最优组合赋权方法确定权重,最后将不同类别的预测结果进行融合得到最终的岩爆预测结果。实验表明,本文所提出的方法具有较高的预测准确率和可靠性。关键词:岩爆;云模型;最优组合赋权;模糊聚类AbstractRockburstisanimportantissueinthes