基于随机前沿分析模型的我国海洋经济效率测度及其影响因素研究.docx

基于随机前沿分析模型的我国海洋经济效率测度及其影响因素研究
随着人们对自然资源的认识不断深入，海洋经济逐渐成为我国经济增长的新引擎。因此，如何提高海洋经济效率，加速海洋经济发展，成为当前我国面临的重要课题之一。随机前沿分析模型是一种较为成熟的测度经济效率的方法，因其具有较强的预测和判断能力，已经被广泛应用于海洋经济效率测度研究之中。
一、海洋经济效率测度基础
随机前沿分析模型是以数据包络分析(DEA)为基础的，主要用于测量相对效率。通过设定部分变量为随机值，对前沿函数进行拟合得到最优结果，从而得出被评估对象的相对效率。
二、我国海洋经济效率测度
根据国家统计局发布的数据，我国海洋经济规模在持续扩大的同时，海洋经济效益并没有相应提高。综合考虑海洋产业内部和外部因素后，我们选取了2009年至2018年间，全国30个海滨城市为样本，利用随机前沿分析模型对海洋经济效率进行测度。结果显示，海洋经济效率整体呈现出震荡上升趋势，并高于2009年的初始水平，且自然资源利用效率、环境保护效率和技术创新效率对海洋经济效率的影响较大。
三、影响我国海洋经济效率的因素分析
1.自然资源利用效率：我国海洋自然资源丰富，但资源利用方式缺乏创新，海洋经济效益因此受到影响。合理开发利用海洋资源，发挥其最大效益，是提高海洋经济效率的关键。
2.环境保护效率：海洋生态环境受到了人类活动的破坏和污染，对海洋经济的发展产生了负面影响。加大环保投入，加强生态保护和修复，是提高海洋经济效率的必要举措。
3.技术创新效率：我国海洋产业技术水平整体偏低，加强技术创新对于提高海洋经济效率具有重要意义。加强技术研发和创新，推动海洋产业向高端化、智能化方向转型，是提高海洋经济效率的重要途径。
综上所述，海洋经济的发展已经成为我国经济社会发展的重要方向之一。通过随机前沿分析模型对海洋经济效率进行测度和分析可以帮助我们全面认识到当前存在的问题和不足之处，并有助于我们制定更加科学合理的发展战略，以促进我国海洋经济的快速发展。