基于条件随机场的中文期刊论文信息识别与抽取.docx
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基于条件随机场的医药领域症状信息抽取基于条件随机场的医药领域症状信息抽取摘要:随着医疗数据的急剧增长,如何从大量的医药领域文本中准确、高效地提取症状信息成为一个重要的问题。本论文提出了一种基于条件随机场(CRF)的方法,用于症状信息的抽取。该方法结合了标注和上下文特征,并通过定义正确的标记序列作为目标,利用训练数据自动学习相关的特征权重。实验结果表明,我们的方法在症状信息抽取任务中取得了很好的性能,并且在大规模真实数据集上具有良好的扩展性。关键词:条件随机场,医药领域,症状信息抽取,特征权重,扩展性1.引
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基于条件随机场的中文时间短语识别.docx
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基于动态条件随机场的中文命名实体识别.docx
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