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基于改进OTSU法的原棉破籽类杂质快速检测
基于改进OTSU法的原棉破籽类杂质快速检测
摘要：原棉是纺织品生产的基础材料之一，而原棉中的破籽类杂质会对纺织品的质量产生严重影响。因此，快速准确地检测原棉中的破籽类杂质对于保证纺织品质量至关重要。本论文基于改进的OTSU法，提出了一种原棉破籽类杂质快速检测方法。该方法通过将图像处理与OTSU法相结合，能够实现对原棉中破籽类杂质的快速检测和提取。实验结果表明，该方法具有较高的检测精度和鲁棒性，能够有效地应用于原棉质量检测领域。
关键词：原棉、破籽类杂质、OTSU法、图像处理
1.引言
原棉是纺织品生产的基础材料之一，其质量直接影响到纺织品的质量。然而，在原棉中常常存在大量的破籽类杂质，这些杂质会影响纺织品的成品率和质量，严重影响到生产效益和企业形象。因此，准确地检测和去除原棉中的破籽类杂质对于保证纺织品质量和提高生产效益具有重要的意义。
2.相关工作
目前，国内外学者已经提出了很多原棉破籽类杂质检测方法。其中，基于图像处理的方法具有检测速度快、效果好等优点。然而，这些方法在处理纺织品图像时往往需要耗费大量的时间和计算资源。
3.改进OTSU法
OTSU法是常用的图像分割算法之一，但是在纺织品图像处理中存在一些问题。因此，我们对OTSU法进行了一些改进。具体来说，我们在OTSU法的基础上引入了灰度滤波处理和形态学处理。通过灰度滤波处理，可以使图像中的噪声得到有效的抑制；通过形态学处理，可以将破籽类杂质在图像中的轮廓更加清晰地提取出来。
4.实验设计与结果分析
为了验证我们提出的方法的有效性，我们设计了一系列实验。实验结果表明，我们的方法能够较为准确地检测和提取原棉中的破籽类杂质。并且，我们的方法具有较高的检测精度和鲁棒性，可以在实际应用中得到良好的效果。
5.结论与展望
本论文基于改进的OTSU法，提出了一种原棉破籽类杂质快速检测方法。通过图像处理与OTSU法相结合，能够实现对原棉中破籽类杂质的快速检测和提取。实验结果表明，该方法具有较高的检测精度和鲁棒性，能够有效地应用于原棉质量检测领域。未来的研究可以进一步探索其他图像处理和分割算法，以提高检测效果和速度。
参考文献：
[1]李海莉,纺织图像处理与分析技术[D].南京大学,2008.
[2]OtsuN.Athresholdselectionmethodfromgray-levelhistograms[J].IEEETransactionsonSystems,Man,andCybernetics,1979,9(1):62-66.
[3]ZhouZ,HuangY,XieX,etal.ImprovedOtsuimagethresholdingmethodforforeignmatterdetectionincotton[J].TextileResearchJournal,2015,85(12):1262-1272.