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基于多视觉传感器的泊车辅助系统设计
基于多视觉传感器的泊车辅助系统设计
摘要：随着汽车技术的不断发展，泊车辅助系统成为现代汽车的标配之一。为了提高泊车的安全性和便利性，本文提出了一种基于多视觉传感器的泊车辅助系统设计。该系统利用多种视觉传感器的信息融合技术，实现了对车辆周围环境的全方位监测和实时显示，从而帮助驾驶员更加精准地完成泊车动作。实验结果表明，该系统在提高泊车效率和安全性方面具有明显的优势。
1.引言
随着城市化进程的不断加快，汽车数量急剧增加，导致停车位变得越来越紧张，泊车成为一个普遍存在的问题。泊车事故频发，不仅造成财产损失，还可能对行人和车辆安全造成威胁。因此，研究和设计一种高效且安全的泊车辅助系统具有重要意义。
2.系统设计
2.1系统硬件
该泊车辅助系统主要由多种视觉传感器组成，包括摄像头、超声波传感器和激光雷达。摄像头用于采集车辆周围环境的图像信息，超声波传感器用于测量前方和后方障碍物的距离，激光雷达用于检测车辆周围的目标物。
2.2系统软件
系统软件主要包括场景感知模块、决策模块和控制模块。场景感知模块负责对车辆周围环境进行感知和识别，提取出障碍物的位置和形状信息。决策模块根据感知到的环境信息，选择合适的泊车路径和策略。控制模块负责控制车辆的转向和速度，实现泊车动作。
3.系统实现
为了实现对车辆周围环境的全方位监测，我们将多个摄像头安装在车辆不同的位置，可以覆盖车辆的前方、后方和两侧。摄像头采集到的图像信息经过图像处理算法，提取出障碍物的位置和形状信息。超声波传感器安装在车辆前方和后方，可以测量到距离车辆最近的障碍物的距离。激光雷达可以扫描车辆周围的目标物，并得到目标物的精确位置和形状信息。
场景感知模块将多个视觉传感器采集到的信息进行融合，得到车辆周围环境的完整信息。决策模块分析感知到的环境信息，根据预设的泊车策略，选择合适的泊车路径和动作。控制模块根据决策模块的指令，控制车辆的转向和速度，实现泊车动作。
4.实验结果
我们使用实际车辆进行了泊车辅助系统的测试。实验结果表明，该系统能够准确地识别车辆周围的障碍物，并给出合适的泊车路径和动作建议。驾驶员只需按照系统的提示进行操作，就可以轻松完成泊车动作。该系统具有较高的泊车效率和安全性。
5.结论
本文基于多视觉传感器的泊车辅助系统设计，通过对车辆周围环境的全方位监测和实时显示，帮助驾驶员更加精准地完成泊车动作。实验结果表明，该系统在提高泊车效率和安全性方面具有明显的优势。未来可以进一步改进和优化该系统，实现更加智能化的泊车辅助功能。
参考文献：
1.Zhang,H.,etal.(2013).Acomputervision-basedadvancedparkingassistsystem.IEEEIntelligentVehiclesSymposium,GoldCoast,QLD,Australia,23-26.
2.Wang,Y.,etal.(2017).Avision-basedautomatedparkingsystemwithaccuratelocalization.IEEETransactionsonVehicularTechnology,66(4),3138-3151.
3.Chen,P.,etal.(2019).Acalibration-freeparkingassistsystembasedonfisheyecamera.IEEETransactionsonIntelligentTransportationSystems,20(6),2187-2196.