基于新型PMU配置的局部配电网状态估计.docx

基于新型PMU配置的局部配电网状态估计
摘要：
局部配电网是现代电力系统中不可或缺的组成部分，对于实现可靠、高效的电力供应至关重要。在局部配电网中，准确地估计系统状态具有重要意义，可以用于故障诊断、扩容优化以及电能质量监测等应用。本论文提出了一种新型PMU配置的局部配电网状态估计方法，通过合理布置PMU设备，充分利用其高精度、高频采样的特点，实现对局部配电网状态的准确估计。实验结果表明，所提出的方法可以为局部配电网状态估计提供可靠的基础。
关键词：局部配电网，状态估计，PMU配置，故障诊断，电能质量监测
1.引言
随着电力系统规模的不断扩大和复杂化，局部配电网在电力供应中扮演着越来越重要的角色。传统的局部配电网系统通常通过扩展单相电流电压采集设备的数量来进行状态估计，然而，由于采集设备数量有限和数据采样频率较低，这种方法通常无法提供精确可靠的状态估计结果。
2.相关工作
近年来，随着智能电网技术的发展，PMU作为一种新兴的状态估计技术被广泛应用于电力系统中。相比传统的采集设备，PMU具有高精度、高频采样和快速响应的特点，可以提供更准确的电力系统状态信息。
3.PMU配置方法
本论文提出了一种新型PMU配置方法，通过合理布置PMU设备，充分利用其高精度、高频采样的特点，实现对局部配电网状态的准确估计。具体配置方法包括两个步骤：首先，根据局部配电网的拓扑结构和负荷特点进行PMU设备的位置选择；然后，在选择的位置上安装PMU设备，并进行网络连接和参数配置。
4.局部配电网状态估计算法
基于所配置的PMU设备，本论文还提出了一种基于粒子滤波的局部配电网状态估计算法。该算法通过对PMU采集的数据进行处理和分析，利用粒子滤波算法对状态进行估计。实验结果表明，所提出的算法可以在较短的时间内获得准确可靠的状态估计结果。
5.实验结果与分析
本论文通过在实际的局部配电网系统中进行了一系列实验，验证了所提出方法的有效性和准确性。实验结果表明，所提出的方法可以在不同的工况下实现对局部配电网状态的准确估计，并且能够满足故障诊断、扩容优化和电能质量监测等应用的需求。
6.总结和展望
本论文提出了一种基于新型PMU配置的局部配电网状态估计方法，并给出了相应的实现算法。实验结果表明，所提出的方法可以在较短的时间内获得准确可靠的状态估计结果。未来的工作可以进一步研究PMU配置方法和状态估计算法的优化，以提高其性能和适用性。
参考文献：
[1]GaoF,WuY,WangZ.Anoveldistributionsystemstateestimationconsideringdemandandsupplyuncertainties[J].ElectricPowerSystemsResearch,2015,122(10):86-92.
[2]LiuM,GaoW,TangW,etal.Powersystemstateestimationbasedonmodifiedtwo-stageKalmanfilterswitchingtechnique[J].IETGeneration,Transmission&Distribution,2019,13(10):1853-1861.
[3]YangC,JiangG,LiuY,etal.Wide-areasynchronizedmeasurement-basedpowersystemstateestimationconsideringincompletemeasurementdata[J].ElectricPowerSystemsResearch,2018,165(7):354-365.