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基于改进萤火虫算法的冷热电联供系统多目标优化调度
随着能源需求的不断增长以及环境保护意识的逐渐提高，冷热电联供系统逐渐成为城市能源供应的一种重要方式。冷热电联供系统的优势在于可以同时满足城市的供暖、供热以及制冷需求，减少了能源供应的损失，提高了能源利用效率。
然而，由于冷热电联供系统具有非线性、耦合性强的特点，加上能耗成本、环境影响等多个因素的影响，使得系统在不同的条件下存在多个性能指标，如最小化供能费用、最小化二氧化碳排放量和最大化能源利用效率等。因此，实现对冷热电联供系统的多目标优化调度是十分有必要的。
近年来，萤火虫算法（FireflyAlgorithm）被越来越多地应用于多目标优化问题中。萤火虫算法具有较好的全局搜索能力和收敛速度，与传统算法相比具有更好的优化性能。
本文基于改进萤火虫算法，将其应用于冷热电联供系统的多目标优化调度问题中。改进萤火虫算法主要包括以下几方面的内容：
1、改进闪烁因子
传统的萤火虫算法使用距离和亮度的乘积作为闪烁因子，容易导致算法陷入局部最优。因此，本文提出了一种新的闪烁因子计算方法，即将距离和亮度分别作为闪烁因子的配置参数，通过动态调节闪烁因子提高算法的收敛性和全局搜索能力。
2、改进优化策略
在传统的萤火虫算法中，个体间的移动基于标准的随机游走策略，容易出现退化方向。本文提出一种基于选择概率的优化策略，通过控制概率从而调整萤火虫个体的运动方向，提高算法的优化性能。
3、改进目标函数
本文将多个目标函数相结合，分别考虑最小化能源消耗、最小化碳排放和最大化能源利用效率三个指标，并将其用于冷热电联供系统的多目标优化调度中。
通过实验验证，本文基于改进萤火虫算法的多目标优化调度方法在冷热电联供系统中具有较好的优化效果。该方法能够有效地优化系统的供能费用和环境影响，提高系统的能源利用效率。