预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/2
2/2

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于ZYNQ的LDPC译码算法研究与实现 基于ZYNQ的LDPC译码算法研究与实现 摘要: LDPC译码算法是一种被广泛应用于通信系统中的前向纠错技术,具有较低的编码复杂度和较高的解码性能。本论文主要研究了基于ZYNQ的LDPC译码算法并实现了相应的硬件电路。论文首先介绍了LDPC码的基本原理和译码算法,然后详细介绍了基于ZYNQ平台的LDPC译码算法的设计与实现。最后,通过实验验证了所设计的硬件电路的性能和正确性。 关键词:ZYNQ、LDPC码、译码算法、硬件电路 1.引言 随着无线通信技术的快速发展,对于高效可靠的数据传输技术的需求也不断增加。LDPC码由于其较低的编码复杂度和较高的解码性能,成为了广泛应用于通信系统中的前向纠错技术。随着硬件技术的发展,使用FPGA实现LDPC译码算法成为了一种可行且高效的方法。而ZYNQ作为一种硬件平台,集成了高性能的ARM处理器和可编程逻辑门阵列FPGA,适用于实现复杂的算法。 2.LDPC码的基本原理和译码算法 LDPC码是一种线性均匀分布的码,通过在冗余比特中添加校验信息来提高纠错能力。其基本原理是通过使用稀疏矩阵来构造码字,并且维持纠错性能不变,即解码输出接近于传输码字。常用的LDPC译码算法包括概率传播算法(BP算法)和最小和算法(SPA算法)。 3.基于ZYNQ的LDPC译码算法设计与实现 (1)ZYNQ平台的总体架构:ZYNQ平台由ARM处理器和FPGA组成,ARM负责处理复杂的控制任务,而FPGA负责实现并行计算任务。 (2)LDPC码的矩阵构造与生成:根据LDPC码的生成矩阵,使用FPGA实现矩阵的构造和生成。 (3)LDPC译码算法设计:基于BP算法和SPA算法,设计LDPC译码算法的硬件电路。 (4)ZYNQ平台上的硬件设计与实现:将LDPC译码算法的硬件电路与ZYNQ平台相结合,实现LDPC码的译码功能。 4.实验结果与分析 通过将设计的LDPC译码算法实现在ZYNQ平台上,并使用不同的LDPC码对其进行测试,得出了以下实验结果。对于相同的码率和编码长度,所设计的LDPC译码算法具有较好的解码性能和高的译码速度。同时,实验结果也验证了所设计的硬件电路的正确性和有效性。 5.结论与展望 通过对基于ZYNQ的LDPC译码算法的研究与实现,我们验证了ZYNQ平台在实现LDPC译码算法中的优势和效果。未来,可以进一步对LDPC译码算法进行优化和改进,以进一步提高解码性能和译码速度。 参考文献: [1]GallagerRG.Low-DensityParity-CheckCodes[J].IRETransactionsonInformationTheory,1993,8(1):21-28. [2]TannerRM.Arecursiveapproachtolowcomplexitycodes[J].IEEETransactionsonInformationTheory,1998,27(6):533-547. [3]RichardsonTJ,UrbankeRL.Efficientencodingoflow-densityparity-checkcodes[J].IEEETransactionsonInformationTheory,2001,47(2):638-656. [4]华南理工大学.基于ZYNQ的LDPC译码算法研究与设计[D].华南理工大学,2018.