基于后向散射时空特征的夏玉米种植范围提取研究--以河南省为例.docx
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基于后向散射时空特征的夏玉米种植范围提取研究--以河南省为例.docx
基于后向散射时空特征的夏玉米种植范围提取研究--以河南省为例基于后向散射时空特征的夏玉米种植范围提取研究--以河南省为例摘要:本研究基于后向散射时空特征,通过遥感数据提取的方法,对河南省夏玉米种植范围进行提取研究。研究结果表明,基于后向散射时空特征的夏玉米种植范围提取方法具有一定的可行性和准确性,可以为农业管理决策提供重要的参考依据。关键词:后向散射;时空特征;夏玉米种植范围;河南省引言:夏玉米是我国主要的粮食作物之一,其种植范围的提取对于农业管理决策具有重要意义。传统的种植范围提取方法需要大量的人力和时
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基于Envisat数据的地物后向散射特征研究随着遥感技术的不断发展,反演地物后向散射特征已经成为了研究地球表面物质的重要手段。Envisat卫星是欧空局于2002年发射的一颗地球观测卫星,具有高分辨率、高覆盖性、多模态等特点。本文旨在通过Envisat数据反演地物的后向散射特征,为遥感数据在地表物质研究中的应用提供思路。一、地物后向散射特征概述将电磁波辐射到地面上后,地物会吸收、反射和散射波段中的能量。这些能量中,在不同的波长、极化和入射角度下,反射和散射的能量比例是不同的,称为后向散射特征。常见的地物后
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基于DEM的数字流域时空特征及提取研究摘要数字高程模型(DEM)是数字流域时空特征及提取研究的基础数据。本文提出基于DEM的数字流域时空特征及提取研究方法,通过对DEM数据的预处理,包括栅格化、重采样和填洼等操作,获得精确、连续的地表高程数据。然后,采用流域分割和河网提取方法对数字流域进行处理,获得数字流域的空间特征。最后,基于数字流域的时序数据,分析数字流域的时空变化规律,进一步提取数字流域的时空特征。关键词:数字高程模型(DEM);数字流域;时空特征提取;流域分割;河网提取AbstractDigita
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基于SAR典型地物后向散射特性研究摘要合成孔径雷达(SAR)主要用于地面信息的获取和提取,由于其具有全天候、全天时的能力,因此成为地理信息处理的重要工具。在本文中,我们探讨了SAR的基本原理及其在地物识别中的应用。然后对SAR后向散射特性进行了详细介绍,并分析了从SAR图像中获取信息所需要注意的问题。最后,结合实际案例,对SAR图像中典型地物的后向散射特性进行了分析和讨论。1.简介合成孔径雷达(SAR)是一种利用雷达信号获取地面信息的技术。在SAR中,雷达发射的电磁波与地面物体相互作用,形成散射波。接收器
基于DEM的数字流域时空特征及提取研究的中期报告.docx
基于DEM的数字流域时空特征及提取研究的中期报告这篇中期报告是关于基于DEM的数字流域时空特征及提取研究的研究进展和成果的汇报。本研究旨在利用数字高程模型(DEM)提取数字流域的空间特征,并分析数字流域不同时间段的空间差异性。本报告的主要内容包括以下几个方面:一、研究背景和意义数字流域是地球表面上的重要地理空间单元,具有独特的形态、结构和功能。通过研究数字流域的时空特征和变化规律,可以为水文、生态、环境和土地利用等领域的研究提供重要的数据和方法支持。二、研究方法和数据源本研究采用的数据源主要是DEM和遥感