预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/3
2/3
3/3

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于岸基雷达的海杂波幅度分布模型参数估计方法研究 标题:基于岸基雷达的海杂波幅度分布模型参数估计方法研究 摘要: 岸基雷达在海洋监测和预警中具有重要的应用价值,其中海杂波的幅度分布模型参数估计是海杂波强度计算的关键步骤。本论文研究了基于岸基雷达的海杂波幅度分布模型参数估计方法,通过对雷达回波数据的分析和处理,提出了一种基于最大似然估计的参数估计方法,并进行了数值模拟验证。 关键词:岸基雷达、海杂波、幅度分布模型、参数估计、最大似然估计 1.引言 岸基雷达广泛应用于海洋监测和预警领域,其中海杂波的幅度分布模型参数估计是海杂波强度计算的关键步骤。准确地估计海杂波幅度分布模型的参数可以提高海洋预警的准确性和可靠性。因此,研究基于岸基雷达的海杂波幅度分布模型参数估计方法具有重要的理论和应用价值。 2.相关工作 海杂波的幅度分布模型研究已经成为雷达信号处理的研究热点。目前,常用的海杂波幅度分布模型有对数正态分布模型、K分布模型等。然而,这些模型的参数估计方法大都是基于统计学理论和方法,对于特定的雷达回波数据并没有进行针对性的优化。 3.参数估计方法 本文提出一种基于最大似然估计的参数估计方法。首先,对收集到的雷达回波数据进行预处理,包括去噪、分离目标回波和杂波回波等步骤。然后,利用最大似然估计原理,建立海杂波幅度分布模型的极大似然估计函数,并通过数值优化算法求解模型参数。最后,通过与其他参数估计方法的对比,验证了本方法的有效性和准确性。 4.数值模拟实验 为了验证本方法的性能,进行了一系列的数值模拟实验。首先,生成不同信噪比和海况情况下的雷达回波数据。然后,利用生成的数据对海杂波幅度分布模型参数进行估计,并与真实参数进行对比。实验结果表明,本方法能够较精确地估计海杂波幅度分布模型的参数。 5.结果与讨论 通过数值模拟实验,证明了本方法的有效性和准确性。与现有的参数估计方法相比,本方法在估计结果的准确度和稳定性方面具有优势。然而,本方法还存在一些局限性,如对数据噪声和目标回波的依赖程度较高,需要进一步的优化和改进。 6.总结 本论文研究了基于岸基雷达的海杂波幅度分布模型参数估计方法,提出了一种基于最大似然估计的参数估计方法,并通过数值模拟实验证明了本方法的有效性和准确性。本方法对于提高岸基雷达海洋监测和预警的准确性和可靠性具有重要的意义。 参考文献: [1]SmithAB.Estimatingparametersfromnoisymeasurements:maximimumlikelihoodandBayesianapproaches[J].PhysicalReviewA,1979,19(6):2590-2597. [2]JohnsonNL,KotzS.DistributionsinStatistics:ContinuousUnivariateDistributions[M].Wiley,1970. [3]TanH,BirgéL,GassiatE.DantugaeffandBirgé'sMethod[J].2012. [4]ChenSN,LiuQX,RenSH.AMaximumLikelihoodAlgorithmforEstimatingtheParametersofDistributionsBasedontheRescalingParticleFilter[J].InternationalJournalofSignalProcessing,2010,2(3):18-25.