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基于动态跟踪与集对理论的地下病害风险评估云模型研究
地下病害是指由于地下土体的物理、化学、生物作用或其他地质原因而导致的地下结构物或地上结构物的损伤或破坏。地下病害的出现不仅给地下工程的建设和维护带来了很大的困难，也给人们的生命和财产带来了巨大的风险。因此，如何准确地评估地下病害的风险已经成为一个非常重要的课题。
传统的地下病害风险评估方法往往采用概率统计方法，如概率分布函数、贝叶斯网络等。这些方法虽然具有可靠性，但是需要大量的数据支撑，并且对于不确定性因素的处理不够灵活。
基于动态跟踪与集对理论的地下病害风险评估云模型研究，是一种新型的地下病害风险评估方法。该方法利用传感器等设备对地下病害进行动态跟踪，将跟踪的数据交给云模型进行处理。同时，该方法还考虑了不确定性因素，利用集对理论对风险进行评估。
动态跟踪技术可以实时地对地下病害进行监测和数据采集。同时，该技术可以将病害的变化趋势进行分析，对病害的演化规律进行研究，从而提高风险评估的准确性和及时性。
云模型是一种新型的数学模型，可以处理不确定性信息，对给定的主体进行概率分析。云模型的引入可以有效地处理地下病害的不确定性因素，增强了风险评估的可靠性。
集对理论则可以将不确定性因素进行量化，并对风险进行评估。该理论通过对不确定性因素的分析，从而得到关于风险的置信度函数，对风险进行量化评估。
综上所述，基于动态跟踪与集对理论的地下病害风险评估云模型研究，是一种新型的地下病害风险评估方法，具有较高的可靠性和灵活性。该方法的应用可以有效地降低地下病害的风险，保障地下工程和人民的生命财产安全。