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基于DSA的局部阴影下光伏阵列MPPT方法研究
基于DSA的局部阴影下光伏阵列MPPT方法研究
摘要：
随着可再生能源的快速发展，光伏发电作为一种清洁、可再生的能源形式越来越受到关注。然而，光伏阵列在实际应用中容易受到各种因素的影响，特别是阴影问题。局部阴影不仅会降低光伏阵列的整体功率输出，还会导致MPPT（最大功率点跟踪）算法失效。本文基于动态阴影分析（DynamicShadeAnalysis，DSA）提出了一种针对局部阴影下光伏阵列的MPPT方法。
1.引言
随着能源需求的不断增长和环境问题的日益严重，可再生能源逐渐成为研究热点。光伏发电作为一种常见的可再生能源形式，具有成本低、环境友好等优点，因此受到了广泛的关注。然而，光伏发电中的阴影问题一直是一个挑战，特别是在局部阴影的情况下，光伏阵列的功率输出往往会受到显著的影响。
2.局部阴影下光伏阵列的特点
局部阴影问题是指光伏阵列中某些光伏组件受到阴影覆盖而产生功率损失的情况。具体表现为阴影区域的光伏组件输出电流较低，且散热更快，从而降低了整个光伏阵列的功率输出。
3.DSA技术在局部阴影分析中的应用
动态阴影分析（DynamicShadeAnalysis,DSA）是一种用于光伏阵列阴影分析的技术。通过传感器收集光伏阵列内不同位置的光照强度数据，并通过DSA算法对阴影分布进行实时分析，识别出局部阴影区域。
4.基于DSA的局部阴影下光伏阵列MPPT方法
在局部阴影下，传统的MPPT算法往往会失效。为了克服这一问题，本文提出了一种基于DSA的局部阴影下光伏阵列MPPT方法。具体步骤如下：
（1）使用传感器获取光伏阵列内不同位置的光照强度数据。
（2）通过DSA算法对阴影分布进行实时分析，识别出局部阴影区域。
（3）根据局部阴影区域的位置和范围，调整光伏阵列的工作参数，如发电单元连接方式、工作电压等。
（4）使用改进的MPPT算法对光伏阵列进行优化调节，使其能够在局部阴影下保持较高的功率输出。
5.仿真实验及结果分析
通过基于DSA的局部阴影下光伏阵列MPPT方法进行仿真实验，并与传统的MPPT算法进行对比。实验结果显示，本文提出的方法能够有效克服局部阴影对光伏阵列功率输出的影响，使其在局部阴影下仍能保持较高的功率输出。
6.结论
本文通过研究基于DSA的局部阴影下光伏阵列MPPT方法，解决了局部阴影对光伏阵列功率输出的影响问题。实验结果表明，该方法能够有效提高光伏阵列在局部阴影下的功率输出效率，具有一定的实用价值。
参考文献：
[1]宋晓林.基于动态阴影综合分析的局部阴影下光伏阵列MPPT算法研究[D].北京理工大学,2018.
[2]张舒.阴影下光伏电站性能研究[D].南京信息工程大学,2016.
[3]Wu,L.,Zheng,J.,Ding,K.,etal.ImprovedMPPTalgorithmforpartiallyshadedPVarraybyusingamodifiedvariablestepsizeINCMPPTmethod.IEEEAccess,2019,7,98220-98230.