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基于LP＿EVD的双基地MIMO雷达目标的DOD和DOA估计
双基地多输入多输出(MIMO)雷达系统已经成为研究热点，应用于物体检测、目标跟踪等。该系统能够适应不同基站之间的信号同步问题和抗多径衰减的能力。为了获得最准确的雷达目标方向(DOD)和方位角(DOA)，本文提出了一种LP-EVD算法来实现双基地MIMO雷达目标的DOD和DOA估计。
在双基地MIMO雷达系统中，每个基站通过不同的天线阵列向目标发送信号，同时从它们所处的不同位置接收到返回信号。由于信号传播存在多重反射等干扰，使得雷达接收到的信号比较复杂。此时需要进行信号处理来确定信号的DOD和DOA。传统的信号处理算法如波束形成和最小二乘方法等估计不同方向的信号入射角，但是这些算法存在较大的计算复杂度，精度不能满足复杂场景的需求。
本文提出的LP-EVD算法能够解决这个问题。该算法主要包括两个步骤，即信号预处理和信号DOD和DOA估计。信号预处理主要包括信号噪声去除和雷达信号去相关。首先进行信号噪声去除，通过对信号进行FFT变换，并在频域进行滤波和截断，将噪声去除。接着，为了降低信号间的相互干扰，进行雷达信号去相关，使得传输的信号在各路径上的延迟和振幅干扰得到降低。
信号预处理之后，在信号的协方差矩阵上应用LP-EVD算法，以获得信号的DOD和DOA信息。LP-EVD算法是一种基于矩阵分解的信号处理算法，它可以将一个矩阵分解为一个低秩矩阵和一个稀疏矩阵的和，从而实现信号的高精度去噪和降维。在这里，我们将接收到的信号矩阵分解为两个矩阵：一个低秩矩阵描述信号的主要信息，一个稀疏矩阵描述信号的噪声和其他误差。基于得到的低秩矩阵，应用DOD和DOA估计算法即可获得目标方向的精确估计。
本文的实验结果表明，我们提出的LP-EVD算法在提高精度和降低计算复杂度上取得了很好的效果，并且适用于在复杂场景下快速、准确地估计双基地MIMO雷达目标的DOD和DOA。此外，我们的研究成果还可以应用于其他领域的信号处理和数据分析中，具有广泛的应用前景和意义。