基于RTDS的风电场等值建模与验证分析.docx
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基于RTDS的风电场等值建模与验证分析.docx
基于RTDS的风电场等值建模与验证分析基于RTDS的风电场等值建模与验证分析摘要:随着风电场的快速发展,对其可靠性和稳定性的要求越来越高。风电场的等值建模与验证分析是确保其稳定运行的关键环节。本文以RTDS作为分析平台,研究风电场的等值建模与验证分析方法,旨在提高风电场的可靠性和稳定性,为风电场的设计与运维提供参考。第一节:引言近年来,随着全球对清洁能源的需求不断增加,风能作为一种可再生的清洁能源得到了广泛应用。风电场作为风能的重要利用手段,在能源转型中发挥着重要的作用。然而,风电场的可靠性和稳定性问题也
一种风电场单机等值建模验证方法.pdf
本发明公开了一种风电场单机等值建模验证方法,第一步,获取实际风电场机组稳态运行时产生的有功功率、无功功率、机端电压、输出电流、风速的相关数据;第二步,通过对数据进行处理选出一台能够表征整个风电场实际工况的机组;第三步,保留上述可以表征整个风电场实际工况的单台机组,通过并联受控电流源的方法对风电场进行等值;第四步,通过设置短路故障模式来验证单机等值建模的有效性。本发明方法大大简化了以往等值过程中所需要的风电机组参数折算,缩短了仿真建模时间,具有工程实用性。
基于聚类–判别分析的风电场概率等值建模研究.docx
基于聚类–判别分析的风电场概率等值建模研究摘要:本文针对风电场的概率等值建模问题,提出了一种基于聚类-判别分析的建模方法。首先对风速数据进行聚类分析,得到对应的聚类中心。然后将聚类中心作为判别分析的输入,得到分类器模型。最后,将分类器模型应用于预测未来的概率等值,并进行讨论和分析。关键词:风电场、概率等值、聚类分析、判别分析、分类器模型引言:风电场是清洁能源的重要来源,其运行稳定性对能源的供应和环境保护都至关重要。概率等值是评估风电场稳定性和运行可靠性的重要指标。因此,建立可靠的概率等值建模方法对于保障风
基于聚类-判别分析的风电场概率等值建模研究.pdf
第34卷第28期中国电机工程学报Vol.34No.28Oct.5,201447702014年10月5日ProceedingsoftheCSEE©2014Chin.Soc.forElec.Eng.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.2014.28.004文章编号:0258-8013(2014)28-4770-11中图分类号:TM743基于聚类–判别分析的风电场概率等值建模研究11112朱乾龙,韩平平,丁明,张晓安,石文辉(1.合肥工业大学教育部光伏系统工程研究中心,安徽省合肥市23
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基于聚类–判别分析的风电场概率等值建模研究引言随着能源需求的不断增长,可再生能源作为一种无污染、可持续发展的能源,备受关注。其中,风能作为最具发展潜力的可再生能源之一,也受到了世界各国的广泛关注。风电场是风能发电系统的一个重要组成部分,它的正确评估和建模对于风能发电系统设计、运行和管理都有着至关重要的意义。传统的风电场建模方法通常采用基于物理模型的方法,即将风电场建模为若干个物理单元(例如风机、转子、齿轮、发电机等)的组合。这种方法需要大量的复杂计算,耗时耗力,精度受到很大限制。为了解决这一问题,近年来出