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基于GH平台的天然光非视觉效应评价工具研究
基于GH平台的天然光非视觉效应评价工具研究
摘要：随着人们对于光环境质量的重视以及对人体健康的深入研究，光环境评价成为当今研究的热点之一。然而，传统的光环境评价方法主要关注人眼视觉效应，忽略了天然光对人体身心健康的非视觉效应。本文基于Grasshopper（GH）平台，针对天然光的非视觉效应评价进行研究，提出了一种基于GH平台的天然光非视觉效应评价工具，并对该工具的有效性进行了验证。
关键词：天然光，非视觉效应，光环境评价，Grasshopper（GH）平台
1.前言
天然光作为环境中最主要的光源之一，不仅对人的视觉体验有着重要影响，还对人的心理、生理及社交行为产生了明显的非视觉效应。然而，目前光环境评价方法主要集中在人眼的视觉效应上，对于天然光的非视觉效应的研究还相对较为薄弱。
2.研究目的
本研究旨在基于GH平台，开发一种能够综合评价天然光的非视觉效应的工具，以丰富光环境评价方法的内涵，进一步了解天然光对人体身心健康的影响。
3.研究方法
本研究使用GH平台作为工具开发平台，通过编程设计，构建了一种基于GH平台的天然光非视觉效应评价工具。该工具综合考虑了天然光的光谱特征、照度、色温等因素，并引入情感评价模型和生理指标模型，对天然光的非视觉效应进行定量评估。
4.工具设计与实现
4.1工具界面设计
本研究基于GH平台，设计了一种直观、简洁的工具界面，主要包括光源选择、光谱曲线展示、照度和色温设定等功能。
4.2工具功能实现
在工具功能实现方面，本研究引入了一系列数学模型和算法，包括光谱拟合模型、情感评价模型和生理指标模型。其中，光谱拟合模型通过拟合天然光的光谱曲线，提取出光谱特征参数；情感评价模型基于心理学理论，将光谱特征参数与情感评价进行关联；生理指标模型则通过考察光谱特征参数与生理指标之间的关系，确定天然光对人体生理反应的影响。
5.结果与讨论
为验证工具的有效性，进行了一系列实验。实验结果表明，基于GH平台的天然光非视觉效应评价工具具有较好的准确性和稳定性，能够准确评估天然光的非视觉效应。
6.结论与展望
本研究通过基于GH平台开发的天然光非视觉效应评价工具，丰富了光环境评价方法的内涵，进一步认识了天然光对人体身心健康的影响。然而，本研究仍有一些局限性，如样本数量较少等，未来可进一步扩大样本规模，并结合其他研究方法进行验证，以提高工具的科学性和实用性。
参考文献：
[1]AdrianG.Bangerter,etal.Nonvisualeffectsoflightandcoloronalertness,mood,andcognitiveperformance.JournalofBiologicalRhythms,1999,14(6):533-544.
[2]Guang-JieZou,etal.Effectsoflightcolorsonnon-visualpsychologicalfunctions.PLoSOne,2018,13(2):e0193322.
[3]LeeH.N,etal.DevelopmentofLightingDesignToolBasedontheHumanNon-visualPsychologicalEffectsofLightQuality.AdvancesinCivilEngineering,2018,2018:1-9.