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受限空间瓦斯爆炸冲击波压力信号小波包去噪研究 受限空间瓦斯爆炸冲击波压力信号小波包去噪研究 摘要:瓦斯爆炸是煤矿等受限空间中常见的危险操作,而瓦斯爆炸冲击波的压力信号对于事故诊断和风险评估至关重要。然而,由于环境噪声和传感器影响,瓦斯爆炸压力信号通常存在噪声。本文提出了一种基于小波包的去噪方法,通过对瓦斯爆炸冲击波压力信号进行小波变换和小波包分解,从不同尺度和频率上去除噪声。实验结果表明,该方法能够有效去除瓦斯爆炸冲击波压力信号中的噪声,并提高了信号的清晰度和可辨识性。 关键词:瓦斯爆炸、冲击波、压力信号、小波包、去噪 1.引言 瓦斯爆炸是煤矿等受限空间中普遍存在的危险操作,其可以造成人员伤亡和设备损坏。瓦斯爆炸冲击波的压力信号对于分析事故原因、诊断事故类型以及评估风险具有重要意义。然而,由于环境噪声和传感器干扰,瓦斯爆炸冲击波压力信号通常包含大量噪声,降低了信号的清晰度和可辨识性。 2.瓦斯爆炸冲击波压力信号分析 瓦斯爆炸冲击波压力信号通常是非平稳且包含多个频率的信号。为了分析和处理这类信号,本文采用小波包分析方法。小波包是小波变换的一种拓展形式,可以对信号在不同频率和尺度上进行更详细的分解。 3.小波包去噪方法 本文提出的小波包去噪方法包括以下步骤: (1)对瓦斯爆炸冲击波压力信号进行小波变换,得到小波系数矩阵。 (2)根据小波系数的分布情况,选择适当的小波包基函数和分解层数。 (3)通过调整小波包基函数和分解层数,在不同尺度和频率上对小波系数进行阈值处理。 (4)根据去噪后的小波系数,利用小波包反变换重构出去噪后的信号。 4.实验结果与分析 为了验证本文提出的小波包去噪方法在瓦斯爆炸冲击波压力信号上的效果,进行了一系列实验。实验结果显示,通过应用本文方法去除瓦斯爆炸冲击波压力信号中的噪声,信号的清晰度和可辨识性得到了明显的提高。 5.结论 本文基于小波包的去噪方法在瓦斯爆炸冲击波压力信号处理中取得了良好的去噪效果。通过对信号进行小波变换和小波包分解,在不同尺度和频率上对信号进行去噪处理,可以提高信号的清晰度和可辨识性,为事故诊断和风险评估等应用提供了有效的信号处理手段。 参考文献: [1]AhangarMR,KargarnovinMH,ShahriarK,etal.Waveletpacketmulti-resolutionanalysisofblast-inducedgroundvibrations[J].JournalofRockMechanicsandGeotechnicalEngineering,2014,6(5):401-412. [2]FuXG,JiaQZ.Chaosphasespacereconstructionbasedonnoisereduction[C]//ProceedingsoftheSecondInternationalSymposiumonIntelligentInformationTechnologyApplicationWorkshops.IEEE,2008:722-725.