可见近红外天空光波动监测及机载高光谱应用研究.docx
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可见近红外天空光波动监测及机载高光谱应用研究近红外天空光波动监测及机载高光谱应用研究摘要随着科学技术的不断发展,近红外(NIR)天空光波动监测以及机载高光谱应用变得越来越重要。本文旨在研究近红外天空光波动监测的原理与方法,并探讨机载高光谱技术在农业、环境和地质领域中的应用。1.引言近红外天空光波动监测是通过接收天空的近红外光波动来研究大气中的信息。近年来,该技术在气象学、环境监测和地质勘探等领域得到广泛应用。机载高光谱则是通过利用飞机或卫星上搭载的高光谱仪器,获取地球表面的高光谱数据。2.近红外天空光波动
可见近红外天空光波动监测及机载高光谱应用研究的开题报告.docx
可见近红外天空光波动监测及机载高光谱应用研究的开题报告开题报告一、研究背景和意义天空光是指由太阳、散射云、大气、地面反射等因素造成的大气中存在的各种光波。可见近红外天空光的波长范围在400-1000nm内,其光谱特征受到大气污染和气象变化的影响,因此常被用于气象和环境监测等领域。而机载高光谱仪是一种可以快速、精确获取地物光谱信息的高分辨率遥感技术,能够较好地分析和识别地物信息。近年来,可见近红外天空光和机载高光谱技术的结合在农业、环境等多个领域中得到广泛应用,发挥着重要作用。因此,本研究旨在探索利用可见近
牧草可见-近红外高光谱分类方法、系统、介质及终端.pdf
本发明属于牧草分类技术领域,公开了一种牧草可见‑近红外高光谱分类方法、系统、介质及终端,所述牧草可见‑近红外高光谱分类方法包括:构建宏观尺度的多类别牧草种群近地高光谱图像数据集,并构建基于多元平滑映射和极限主动学习的牧草可见‑近红外高光谱分类模型;利用所述基于多元平滑映射和极限主动学习的高光谱分类模型进行牧草物种的分类。本发明通过Isomap提取低维底层流形结构特征进行光谱重建以简化模型,首次将流形学习Isomap有效推广应用到牧草高光谱领域。本发明还提出一种主动的极限梯度分类策略XAL,解决牧草高光谱标
基于可见-近红外高光谱的砂姜黑土性质预测.docx
基于可见-近红外高光谱的砂姜黑土性质预测基于可见-近红外高光谱的砂姜黑土性质预测摘要:砂姜黑土是一种重要的土壤类型,对农业生产和生态环境具有重要意义。但传统的土壤性质测试方法耗时、耗力,并且不能全面反映土壤的性质。近年来,可见-近红外高光谱技术逐渐应用于土壤性质预测中。本文通过对砂姜黑土的可见-近红外高光谱数据进行处理和分析,建立了预测砂姜黑土性质的模型,并通过验证和对比实验证明了该模型的可行性和准确性。1.引言砂姜黑土是一种在中国东北地区广泛分布的土壤类型,其具有厚实的土层、良好的肥力和较高的产量潜力。
基于可见-近红外高光谱的砂姜黑土性质预测的开题报告.docx
基于可见-近红外高光谱的砂姜黑土性质预测的开题报告一、研究背景土壤是人类生存和发展的重要物质基础,土壤性质的研究对于农业发展和环境保护有着重要的作用。而砂姜黑土是中国东北地区一种典型的黑土,因其肥力丰富、水分保持能力强、透气性好等特点,被广泛应用于农业生产中。目前,传统的土壤性质评价方法需要大量的实验室测试和野外样品采集,过程费时费力,且存在一定的误差。因此,利用高光谱技术对砂姜黑土性质预测进行研究具有很高的实用价值。二、研究内容本研究将基于可见-近红外高光谱数据,通过反演模型,预测砂姜黑土的性质,包括有