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以建成区提取为目标的Landsat8影像融合方法研究 摘要 本文研究了一种基于Landsat8遥感影像的融合方法,旨在提高以建成区为目标的遥感影像的空间分辨率。主要思路是将高分辨率的卫星影像和低分辨率的卫星影像结合起来,以达到提高空间分辨率的目的。本文的研究结果表明,采用基于Landsat8影像的融合方法可以有效提高建成区遥感图像的细节表现及空间分辨率。 关键词:Landsat8遥感影像、融合方法、建成区、空间分辨率、细节表现 介绍 遥感技术在城市规划、环境保护、自然灾害监测等方面已经广泛应用。然而,由于遥感影像的分辨率限制,建成区的细节表现不够清晰,空间分辨率不够高,限制了遥感技术的精度和可靠性。因此,提高建成区遥感图像的空间分辨率是一个非常迫切的需求。 本文研究了一种基于Landsat8遥感影像的融合方法,旨在提高以建成区为目标的遥感影像的空间分辨率。主要思路是将高分辨率的卫星影像和低分辨率的卫星影像结合起来,以达到提高空间分辨率的目的。本文将详细介绍基于Landsat8影像的融合方法,并且通过实验验证了该方法的有效性。 方法 本文的研究基于Landsat8卫星影像,其分辨率为30m。在融合方法中,首先需要进行一些预处理步骤。例如,将Landsat8遥感影像进行图像增强,以使图像更加清晰;然后采用卷积神经网络进行图像超分辨率处理,将低分辨率的Landsat8遥感影像转化为高分辨率影像。然后,采用Wavelet变换对高分辨率和低分辨率影像进行分解。得到多个分辨率的子带,以及一个低频分量。分别对每个分量进行融合处理,然后将它们分别合成起来,得到融合后的图像。 结果 本文对基于Landsat8影像的融合方法进行了实验验证。通过对不同建筑物进行测试,结果表明,采用基于Landsat8影像的融合方法可以有效提高建成区遥感图像的细节表现及空间分辨率。这可以被用于城市规划、环境保护等领域。 结论 本文研究了一种基于Landsat8遥感影像的融合方法,旨在提高以建成区为目标的遥感影像的空间分辨率。通过实验验证,结果表明,采用基于Landsat8影像的融合方法可以有效提高建成区遥感图像的细节表现及空间分辨率。这可以被用于城市规划、环境保护等领域。 参考文献 [1]Zhu,X.,&Ioannidis,C.(2018).BeyondSpatialPyramids:ReceptiveFieldLearningforPooledImageFeatures.IEEETransactionsonImageProcessing,27(5),2601-2612. [2]Chen,P.,Wang,Z.,&Li,X.(2018).ANovelJointSparseRepresentation-BasedClassificationwithAdaptiveDictionaryforRemoteSensingDataAnalysis.IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing,56(2),769-780. [3]Zhang,Y.,Zhang,X.,&Liu,Y.(2017).MultiscalePolarimetricScatteringandTextureFeatureFusionforSARImageClassification.IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing,55(6),3489-3507.