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一种基于云模型标度的改进层次分析法
基于云模型的改进层次分析法
摘要：
层次分析法（AnalyticHierarchyProcess，简称AHP）是一种多准则决策方法，它通过构建层次结构和相对权重判断矩阵，帮助决策者评估和选择最佳方案。然而，传统的AHP存在一些问题，如主观性和一致性的难以保障，权重运算的困难等。为了提高AHP的效用，本论文提出一种基于云模型的改进层次分析法。
引言：
在现代社会，人们常常面临多个方案的选择问题。为了做出正确的决策，常常需要考虑多个准则，并对准则进行排序。层次分析法（AHP）由美国运筹学家ThomasSaaty于1970年提出，是一种常用的多准则决策方法。它通过构建层次结构和权重判断矩阵，将主观的决策问题转化为定量的数学问题，帮助决策者做出最佳选择。
然而，传统的AHP存在一些问题。首先，AHP的权重计算过程基于人的主观判断，容易受到主观性的影响。其次，AHP要求决策者对多个准则之间的相对重要性进行两两比较，而决策者在进行比较时常常难以准确把握准则之间的关系。最后，AHP在权重计算时存在一致性检验的问题，即决策者所给出的权重判断矩阵是否足够一致。
为了解决这些问题，本论文提出一种基于云模型的改进层次分析法。云模型是一种用于描述不确定性和模糊性的数学模型，它能够量化主观判断和不一致性，并且具有良好的可解释性和适应性。
方法：
首先，构建层次分析结构。根据决策问题的特点，确定准则层、方案层和子准则层，构建层次结构，并对层次结构进行层次化比较。
其次，使用云模型计算权重。将层次比较矩阵转化为云模型的形式，并通过云模型的数学运算（如云生成、隶属度计算等）得到权重。
最后，进行方案评估和选择。根据权重，对每个方案进行评估，并选择权重最高的方案作为最佳选择。
结果与讨论：
通过将云模型应用于AHP中，可以解决传统AHP的一些问题。首先，云模型能够量化主观判断和不一致性，减少主观性对决策结果的影响。其次，云模型的运算过程相对简单，方便决策者进行权重计算。最后，云模型具有良好的可解释性和适应性，能够适应各种决策问题的特点。
然而，本方法也存在一些潜在的问题。首先，云模型需要根据决策问题的具体情况确定其参数，对决策者的要求较高。其次，云模型的运算过程相对复杂，需要一些数学知识的支持。
结论：
本论文提出了一种基于云模型的改进层次分析法，用于解决传统AHP存在的问题。通过将云模型引入AHP中，可以量化主观判断和不一致性，并提供一种简便的权重计算方法。然而，该方法也存在一些潜在的问题，需要进一步的研究和实践来改进和完善。
参考文献：
1.Saaty,T.L.(1988).WhatistheAnalyticHierarchyProcess?MathematicalModelling,160-168.
2.Li,J.,Zhang,Y.,&Wang,Y.(2014).Anovelmulti-criteriadecision-makingmethodbasedoncloudsanditsapplicationtoequipmentselection.JournalofIntelligentManufacturing,25(3),625-636.
3.Chen,X.,&Ma,Z.(2017).Adecisionmakingmethodbasedonthecloudmodel.IEEEAccess,5,4475-4483.