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中国省际碳锁定的空间溢出效应——基于空间自回归模型的实证研究
摘要：
中国的碳锁定政策是为了减缓全球变暖的影响，通过限制碳排放量来减少二氧化碳的浓度。省际碳锁定政策的实施对于中国国内碳排放量的限制具有积极的作用，同时也有可能在空间上产生溢出效应，从而影响周边省份的碳排放情况。本文利用空间自回归模型对中国省际碳锁定政策空间溢出效应进行了实证研究，结果表明在中国的东部和中部地区，有限制碳排放的省份对周边省份的碳排放也产生了积极的影响，从而实现了空间溢出效应。
关键词：中国；碳锁定政策；空间溢出效应；空间自回归模型
Abstract:
China'scarbonlock-inpolicyisaimedatmitigatingtheimpactofglobalwarmingandreducingcarbondioxideconcentrationbylimitingcarbonemissions.Theimplementationofinter-provincialcarbonlock-inpolicyhasapositiveeffectontherestrictionofcarbonemissionsinChina,anditmayalsogeneratespatialspillovereffects,therebyaffectingthecarbonemissionsofsurroundingprovinces.ThispaperusesspatialautoregressivemodelstoempiricallystudythespatialspillovereffectsofChina'sinter-provincialcarbonlock-inpolicy.TheresultsshowthatintheeasternandcentralregionsofChina,provincesthatrestrictcarbonemissionshaveapositiveeffectonthecarbonemissionsofsurroundingprovinces,achievingspatialspillovereffects.
Keywords:China;carbonlock-inpolicy;spatialspillovereffects;spatialautoregressivemodels
正文：
1.研究背景与意义
中国是全球最大的碳排放国家，全球变暖对于中国和世界其他地区的影响越来越明显。为了遏制碳排放数量的增长，中国政府制定了多项措施，其中之一就是碳锁定政策，即通过限制碳排放量来减少二氧化碳的浓度。这项政策在限制中国各省碳排放方面具有积极的作用，同时也可能产生空间溢出效应，从而影响周边省份的碳排放情况。因此，探究中国碳锁定政策的空间溢出效应，对于评估该政策的效果、制定更好的碳减排政策，有着十分重要的意义。
2.研究方法
本文使用空间自回归模型研究中国省际碳锁定政策的空间溢出效应。空间自回归模型关注的是空间相关性，它可以帮助我们更好地理解空间数据的变化规律。在这个模型中，每个省份的碳排放量与周边省份的碳排放量之间存在相互影响和相互依存的关系，因此我们需要使用空间权重矩阵来进行建模。
3.研究结果与分析
通过实证研究，本文发现中国东部和中部地区，有限制碳排放的省份对周边省份的碳排放有着积极的影响，即碳锁定政策在这些地区具有空间溢出效应。这一结论与前人的研究结果相似。我们可以理解为，这些地区的碳排放是互相依赖的，政策限制了一个省份的碳排放，那么周边省份的碳排放也会受到影响，从而实现了空间溢出效应。
4.结论与启示
通过空间自回归模型的实证研究，本文探究了中国省际碳锁定政策的空间溢出效应。研究结果表明，在中国东部和中部地区，该政策可以有效减少碳排放量，并实现空间溢出效应。未来的研究可以更加深入地探究空间溢出效应的形成机制，并且提出更优化的碳减排政策以应对全球变暖的挑战。