中国“癌症村”时空分布变迁研究.docx

中国“癌症村”时空分布变迁研究摘要：“癌症村”是癌症发病率或死亡率显著高于同期全国平均水平的村落是癌症高发现象在村级空间尺度上的反映。“癌症村”的出现是人地关系演变的结果其时空分布及变迁是一个健康地理学问题。本文从健康地理学角度出发在判定“癌症村”概念和标准的基础上通过建立“1980-2011中国癌症村数据库”运用ArcGIS时空分析方法对我国改革开放以来（1980-2011）“癌症村”的时空分布变迁规律进行分析。研究表明：我国从1954年开始出现“癌症村”到2011年底全国累计发现351个“癌症村”；1988年前“癌症村”增长缓慢1988年之后呈加速增长趋势2000-2009年10年间我国累计新增“癌症村”186个占全部“癌症村”的53%是我国的“癌症村群发年代”；我国“癌症村”为集聚型分布但区域差异明显总体上是东部多于中部中部多于西部；根据“癌症村”密度全国可分为“癌症村稠密区”、“癌症村较密区”、“癌症村稀疏区”、“癌症村空白区”四个层次；最近30年来我国“癌症村”重心位置一直在鄂、豫两省交界地区移动总体上具有自西向东移动的趋势而每5年间新增“癌症村”的重心也始终在鄂、豫、皖三省交界处移动总体上存在自东北向西南移动的趋势；我国“癌症村”分布与河流关系十分密切近60%的“癌症村”分布在距离河流3km的范围内81%的“癌症村”分布在距离河流5km的范围内；我国“癌症村”的产生95.16%为化学致癌因子所致1.99%为病毒致癌因子所致1.14%为物理致癌因子所致；环境污染尤其是水体污染是导致“癌症村”的罪魁祸首。关键词癌症村；时空分布变迁；致癌因子中图分类号K901文献标识码A文章编号1002-2104（2013）09-0156-09“癌症村”是癌症高发现象在村级空间尺度上的反映它是癌症发病率和死亡率高发村落的简称。自1960年代以来“癌症村”已经成为一种全球性现象美国、德国、以色列、意大利等发达国家和土耳其、越南等发展中国家均有“癌症村”、“癌症集群”的报道[1-8]。在我国自1970年代以来“癌症村”也引起了媒体[9-12]、非政府组织[13-15]、环保人士[16]广泛的关注。学术界对“癌症村”的研究目前主要集中在两个方面：一是对“癌症村”病因的调查[17-22]；二是对“癌症村”时空分布的分析[23-26]。我们认为“癌症村”的出现是人地关系演变的结果其时空分布及其变迁是一个健康地理学问题。但是迄今为止从地理学角度探讨“癌症村”时空分布的研究还十分薄弱。为此拟对我国改革开放以来（1980-2011）“癌症村”的时空分布变迁规律做一探讨希望能对“癌症村”的地理研究和健康地理学的发展有所裨益。1概念、数据与方法1.1“癌症村”的概念判定顾名思义“癌症村”是癌症高发现象在村级空间尺度上的反映但这只是一种定性的描述并非医学统计学的定义。不考虑空间尺度国外的“癌集群”（CancerClusters）定义有助于我们对“癌症村”的了解。美国疾病预防控制中心将“癌集群”定义为“一个地理区域在一定时期内人群中出现比期望数多得多的癌症患者”[27]。参考这个定义我们将“癌症村”定义为：癌症发病率或死亡率显著高于同期全国平均水平的村落。这里我们以全国平均水平代替正常期望水平村落则包括行政村、社区、村级管理区、厂矿等。1973-2009年间中国癌症发病率、死亡率的平均水平见表1数据缺失的年份以最近邻时期数据代替。根据上述定义同时考虑“癌症村”发病率和死亡率都相对“高”的特性我们确定以下三条判定“癌症村”的大致标准：①癌症发病率高于同期全国平均水平的村落；②癌症死亡率高于同期全国平均水平的村落；③统计数据不全但癌症发病率、死亡率明显高于正常期望水平的村落。凡满足以上三条标准中的任何一条即可判定为“癌症村”。1.2“癌症村”的数据来源“癌症村”没有官方的、正规的、常态化的统计数据现在有关“癌症村”的数据主要源于以下三个方面：一是学术论著包括公开出版的期刊论著、研究报告以及对外公开的学位论文、调查报告等此类“癌症村”数据可信度高但十分零散；二是纸质媒体包括全国性的和地方性报刊杂志此类“癌症村”数据较为可信但十分稀少；三是网络媒体包括各级各类网站、电视、广播等此类“癌症村”数据良莠不齐但十分丰富需仔细甄别。在网络媒体中来自个人网站、博客、论坛、微博的“癌症村”数据一般难以采信。关于我国“癌症村”的数量由于判别标准不一和统计时段不同学者们的统计数量也各不相同。如卢楚雍统计截止到2004年底为70个[23]孙月飞统计截止到2009年4月为210个[24]汪新平统计截止到2009年底为314个[25]