世界上最了解你的人是谁-.docx

世界上最了解你的人是谁?看到这个题目你会想起谁？或许是要好的死党Ta了解你从小到大所有的糗事；或许是你的伴侣Ta总是体贴入微察言观色帮你面对生活中的种种不顺；或许是父母、高中时代的玩伴、素未谋面却神交已久的网友——也可能脑海中闪过无数人的影像后你会感慨一句最了解你的人还是你自己。现在科学家会给你另外一个答案。剑桥大学的心理学家麦克·科金斯基（MichalKosinskia）、大卫·史迪维拉（DavidStillwella）和微软研究院的索尔·格里皮（ThoreGraepelb）在2013年《美国国家科学院院刊》（ProceedingsoftheNationalAcademyofSciences）发表的一项研究显示一个人在Facebook上点“赞”（Like）的数字记录可以较为准确地预测多项个人特征——诸如政治观点、宗教信仰、性别、种族、性取向、智商和人格等等。研究者使用一个Facebook上的插件在自愿基础上收集了超过5万8千名美国用户的资料。研究者采取了一种名为“机器学习”的方法此法能自动分析海量数据并从中获得规律再利用得到的规律对未知数据展开进一步预测。如此循环往复规律的精度也逐步提高。最终数据显示这个算法根据人们在社交网络上所喜欢的页面较为准确地判断出用户的多项资料和私人特征。它对种族判断的准确率为95%性别判断准确率为93%性取向判断准确率为88%党派区分准确率为85%宗教派别判断准确率为82%。此外它甚至还能预测父母是否离异、是否吸烟喝酒、智商高低、各项性格特征（如内向、外向）乃至对生活的满意度等等不过准确率比之前的个人特征要低。由于研究者的算法是机器自动生成因此总结出来的规律有的经得起逻辑推敲有的却有些匪夷所思。以智商判断来说高智商的用户会喜欢TheColbertReport（美国一档政治脱口秀节目主持人以辛辣幽默的语言评论当下时事）、Science（科学）、甚至是CurlyFries（将土豆削成弹簧状炸成的薯条）。而智商较低的用户会喜欢Sephora（丝芙兰源自法国的化妆品品牌）、ILoveBeingAMom（一个分享身为人母各种心得体会的页面）、HarleyDavidson（美国摩托车品牌）和LadyAntebellum（美国乡村音乐组合）。而预测男性同性恋的“赞”包括NoH8Campaign（抗议活动旨在反对美国加利福尼亚州试图禁止同性婚姻的八号提案）、MacCosmetics（化妆品品牌）、WickedTheMusical（百老汇音乐剧）而预测男性异性恋的“赞”则包括Wu-TangClan（武当派一个美国嘻哈组会）和BeingConfusedAfterWakingUpFromNaps（一个段子页面）等等。谈到这项研究的意义时研究者写到通过人的网络记录而预测人的性格与喜好可以改善诸多产品和服务。例如广告商可以更有针对性地发放广告电子设备可以根据用户调整自己的行为。不过这种研究也暴露了隐私问题：当用户在互联网上漫游随手点下“赞”的时候他们自身的诸多心理特点就这样呈现在其他组织的面前甚至被加以利用。这样看来Facebook上的数字记录是不是比你的好朋友更了解你自己呢？通过人们在网络上的行为来进行分析推断还能了解你最近的心情比如看看你是不是抑郁了——那么就算你在朋友面前强颜欢笑也逃不过电子记录的眼睛。点击的秘密2012年来自密苏里科技大学计算机科学、心理学、信息技术等多个领域的研究者合作发表了一项研究探讨如何借助人们的网络行为数据发现心理抑郁的前兆。他们招募了216名大学本科生收集他们平时上网的习惯并调查了他们近期的抑郁倾向对比得出结论。值得注意的是研究者并没有具体分析人们网络行为的内容。比如你观看了哪些视频发表了何种言论这些信息自然会透露心理信息无需分析。研究者关注的仅仅是你的上网方式比如平时的上网时间、流量都使用了哪些功能（电子邮件、下载行为等）——这样的数据有预测效力吗？进过分析研究者发现即使仅仅是通过简单的上网行为也能窥探出你的心情。较大的网络流量、P2P文件共享、频繁地查看电子邮件、使用网络聊天、在不同网站和网络应用间随机跳转——这些表现都和较高的抑郁倾向有关。这个结论有点耸人听闻？且听仔细分析。网络流量通常和电子游戏和视频有关而P2P文件共享通常用于下载电影、照片、音乐等等沉溺于这些内容当中较有可能产生抑郁倾向。频繁地查看电子邮件通常代表人比较焦虑具有强迫性。在网络上聊天说明可能缺少线下的面对面交流。而在不同的网络应用中跳转——一会儿看视频一会儿看网页一会儿查邮件可能反映了一种快