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面向过程振荡的动态安全分析研究综述报告
随着信息技术的不断发展和应用，软件系统的规模和复杂程度不断增加，导致软件安全问题日益突出。传统的软件安全测试方式往往是静态的，即在实际运行程序之前，对程序源代码的进行分析。然而，这种方法只能发现一部分的安全问题且无法对运行时环境进行监控，因此，动态安全分析的重要性日益凸显。
面向过程振荡又称为动态振荡，是一种根据系统的时序行为进行动态安全分析的方法。在该方法中，分析器根据输入和输出的时间序列，生成一个某种特征的信号序列，在这个序列中判断是否存在异常情况或者攻击行为。面向过程振荡的动态安全分析可以分为基于时间序列和基于数学模型的两类方法。
基于时间序列方法的面向过程振荡动态安全分析是针对软件系统日志等输出信息进行分析。通过对时间序列数据的分析，可以对软件系统的安全行为进行描述和分析，并判断是否受到了攻击。该方法的优点是可以通过对输入输出数据进行分析，发现新型攻击方式，但其缺点是无法通过分析源代码，发现已知的漏洞。
基于数学模型方法的面向过程振荡动态安全分析中，分析器根据已有的数学模型，来对软件系统的行为进行建模和分析，并识别出可能存在的漏洞和攻击。该方法能够生成高精度的异常信号，并能够更准确地识别出异常行为，但该方法需要建立数学模型并不断更新，且对于新型的攻击方法识别效果较差。
在实际应用中，可以选用以上两种方法中的一种或结合两种以上方法进行动态安全分析，以提高对软件系统安全情况的监控能力。
综上所述，面向过程振荡的动态安全分析方法可以采用基于时间序列或基于数学模型的方法，同样需要不断更新。该方法所具有的显著优点包括发现新型攻击方式、有效地识别出异常行为等。该方法的不足之处则在于需要建立模型对已有的数据进行分析，难以对新型攻击方法进行识别。