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考虑并网风电随机波动的电力系统小干扰概率稳定研究
随着全球对清洁能源的要求日益增加，在可再生能源方面的投资越来越大。风能作为其中的一种清洁能源，被广泛地应用在各地。然而，风能的不确定性导致了风电场的电力输出具有很大的波动性，这会给电力系统带来一些不稳定的因素。因此，考虑并网风电随机波动的电力系统小干扰概率稳定研究显得尤为重要。
对于风电场的不确定性，我们可以采用概率方法来描述其输出功率的随机性。具体来说，我们可以采用概率密度函数的形式来描述风电场的输出功率。然后，结合电力系统的动态模型，我们可以求出系统的状态随时间的演化规律。这样，我们就可以研究电力系统在风电场的随机波动下，系统的稳定性问题。
首先，我们需要了解什么是小干扰。电力系统的稳定性通常被定义为电力系统的输出功率（负荷）在受到外部干扰的情况下能够保持相对稳定的能力。而小干扰则是指在干扰非常小的情况下，系统的输出功率能够保持相对稳定。因此，我们可以将小干扰作为系统稳定性的一个重要指标。
关于小干扰的问题，我们可以采用控制理论的方法进行分析。这种方法通常被称为鲁棒控制理论。鲁棒控制理论通过引入扰动辨识的技术，可以对系统的干扰进行识别，并针对系统的不确定性进行控制。因此，可以利用这种方法来研究电力系统在风电场随机波动下的小干扰稳定性问题。
另一方面，为了研究电力系统在风电场随机波动下的小干扰稳定性问题，我们还需要了解电力系统的稳定性问题。电力系统的稳定性问题通常可以被分成短期稳定性和长期稳定性两个部分。短期稳定性问题通常涉及低频振荡和电力系统暂态过程的稳定性。对于小干扰问题，这些因素通常被忽略，因为它们是比较短暂的。长期稳定性问题通常涉及电力系统的平衡点稳定性问题，即系统是否能够在一定时间内恢复到新的平衡点。对于小干扰问题，这是一个非常重要的问题，因为系统必须能够在干扰下保持相对稳定的电力输出状态。
综上所述，对于并网风电随机波动的电力系统小干扰概率稳定研究，我们需要采用概率方法来描述风电场的输出功率的随机性，同时采用控制理论的方法研究小干扰问题，并注意电力系统的长期稳定性问题。只有这样，我们才能够更好地研究电力系统在风电场随机波动下的小干扰稳定性问题。