

混沌理论在瓦斯浓度预测中的应用研究.docx
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混沌理论在瓦斯浓度预测中的应用研究.docx
混沌理论在瓦斯浓度预测中的应用研究随着现代工业的发展,瓦斯事故的发生频率也随之增加,瓦斯浓度的预测成为了瓦斯事故预防的重要环节。而混沌理论作为一种新兴的科学理论,在瓦斯浓度预测中也显示出了非常好的应用前景。本文将从混沌理论的基本概念入手,详细探讨混沌理论在瓦斯浓度预测中的应用。混沌理论是20世纪60年代末才开始发展的一种新兴的科学理论,它揭示了许多对非线性系统行为的新认识。混沌现象在物理、化学、生物、经济和社会等领域中都普遍存在,混沌现象的起源是非线性系统中的一个微小扰动,它可以使系统产生长期的随机波动,
混沌预测在井下瓦斯浓度监测的应用.docx
混沌预测在井下瓦斯浓度监测的应用随着煤矿工业的发展,煤矿的安全问题也越来越受到重视。其中,井下瓦斯爆炸是煤矿安全的一大隐患,必须采取措施进行监测和预测。在瓦斯爆炸预防中,混沌预测作为一种新的预测方法,得到了越来越广泛的关注和应用。本文将详细介绍混沌预测在井下瓦斯浓度监测的应用。一、井下瓦斯浓度监测的传统方法在传统的井下瓦斯浓度监测中,主要使用的是传感器和数据测量仪器,通过分析不同测点的数据,来预测瓦斯浓度的变化趋势。然而,这种传统的监测方法面临着许多问题。首先,这种方法需要对多个测点进行监测和数据处理,因
瓦斯浓度预测的混沌时序RBF神经网络模型.pdf
第20卷第2期黑龙江科技学院学报Vol.20No.22010年3月JournalofHeilongjiangInstituteofScience&TechnologyMar.2010文章编号:1671-0118(2010)02-0131-04瓦斯浓度预测的混沌时序RBF神经网络模型赵金宪,于光华(黑龙江科技学院电气与信息学院,哈尔滨150027)摘要:为对煤矿瓦斯质量浓度进行精确预测,针对瓦斯质量浓度的非线性特点,在验证其时间序列具有混沌特性的基础上,建立了基于混沌理论和径向基神经网络的预测模型。将实测瓦
灰色理论在煤与瓦斯突出预测中的应用研究.docx
灰色理论在煤与瓦斯突出预测中的应用研究灰色关联度分析在煤与瓦斯突出预测中的应用研究设计一个有效的煤与瓦斯突出预测模型对于煤矿安全生产至关重要。现代科技发展提供了多种预测方法,其中一种常用的方法是利用灰色理论及其衍生方法分析预测。本文将介绍灰色关联度分析在煤与瓦斯突出预测中的应用研究。一、煤与瓦斯突出概述煤与瓦斯突出是煤矿安全生产中可能发生的突出类型之一。煤与瓦斯突出一般发生在煤层顶板裂隙区域,由于岩石基本结构的破裂导致突出性瓦斯的释放和煤层建设。一旦瓦斯大量涌出,就会危及矿工的生命安全。煤与瓦斯突出受多种
瓦斯浓度预测预警模型在潞宁矿的应用研究.docx
瓦斯浓度预测预警模型在潞宁矿的应用研究瓦斯浓度预测预警模型在潞宁矿的应用研究摘要:瓦斯是一种危险气体,会对矿工的生命和安全造成严重威胁。因此,在煤矿生产过程中,瓦斯浓度的预测与预警显得尤为重要。本文以潞宁矿为例,通过研究和应用瓦斯浓度预测预警模型,探索了一种有效的瓦斯防控手段,以提高煤矿安全生产水平。1.引言煤层气是煤矿开采过程中产生的一种主要有害气体,特别是在深部矿井中,容易积聚并造成瓦斯爆炸事故。因此,准确预测和及时预警瓦斯浓度变化成为煤矿管理的重要任务。2.研究方法本研究采用了瓦斯浓度预测模型,并结