步态骨骼模型的协同表示识别方法.docx
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步态骨骼模型的协同表示识别方法.docx
步态骨骼模型的协同表示识别方法Title:CollaborativeRepresentation-BasedRecognitionMethodforGaitSkeletonModelAbstract:Gaitrecognitionhasgainedsignificantattentioninrecentyearsduetoitsnon-intrusivenatureandpotentialapplicationsinsurveillance,humanidentification,andhealthcar
基于协同表示的步态识别.docx
基于协同表示的步态识别基于协同表示的步态识别摘要:步态识别是一项重要的生物特征识别任务,在人类身份验证、安全监控和医学诊断等领域有着广泛的应用。本论文提出了一种基于协同表示的步态识别方法,该方法以准确和高效的方式从视频序列中提取步态特征,并利用协同表示方法进行识别。实验结果表明,该方法在步态识别任务中取得了优秀的性能。1.引言步态是个体行走时体态和动作的特征表现,具有独特性和稳定性,因此被广泛用于人类身份验证、安全监控以及医学诊断等领域。步态识别是一项挑战性的任务,其中最主要的问题是如何提取有效的步态特征
基于核协同表示的步态识别.docx
基于核协同表示的步态识别摘要:本文提出了一种基于核协同表示的步态识别方法。首先将步态信号表示为一组局部基函数的线性组合,然后使用核协同表示方法将步态信号表示为字典中的一组稀疏向量。最后使用支持向量机进行分类。实验结果表明,该方法在步态识别中具有较高的准确率和稳定性。关键词:核协同表示;步态识别;支持向量机1.引言步态识别是指通过对人体步行过程的特征进行分析和识别,来判断身份、健康状况等信息的一种技术手段。近年来,随着传感器技术的不断发展,步态识别技术被广泛应用于健康管理、远程医疗、智能家居等领域。传统的步
基于频域分析的步态特征表示及识别方法.pdf
基于频域分析的步态特征表示及识别方法,对采样的步态序列预处理,基于采样的步态序列训练得到特征频率并构建步态特征库,以此对给定的未知步态序列进行识别。本发明将一个步态序列视作一个整体,通过分析其轮廓-质心距离信号变化的频率特点来提取特征,一方面凸显了步态序列的整体性,另一方面,也充分利用了人的行走行为具有一定周期性的特点。本发明提高了步态识别的正确识别率,能达到较小的计算开销。通过将视频摄像头获取并进过预处理得到的人行走的侧视图做为本发明的步态识别方法的输入,借助于预先建立的步态特征库,就能够较为精确地进行
局部约束组稀疏表示的步态识别方法.docx
局部约束组稀疏表示的步态识别方法摘要:步态识别是人体运动分析和生物特征识别领域的一个研究热点。其中,姿态和运动模式的识别是步态识别的关键问题。针对局部约束组稀疏表示的步态识别方法,本文提出一种基于支持向量机的算法。通过实验结果的分析,表明该算法可以有效地提高步态识别的准确率和鲁棒性。1.引言步态识别是人体运动的一种重要特征,不仅可以用于锻炼、身体健康等方面,同时也可以应用于生物识别等领域。越来越多的研究表明,步态识别可以为改善康复治疗和不同行业的人身份识别提供极大的便利。步态识别的难点在于姿态和运动模式的