概念格理论属性约简算法研究.docx

概念格理论属性约简算法研究
概念格理论属性约简算法研究
摘要：概念格理论是基于属性与概念之间的联系，对数据集进行表示和分析的一种数学模型。属性约简是一种重要的数据预处理技术，它可以在保持数据集完整性的同时，减少属性的数量，提高数据处理效率。本文主要介绍概念格理论和属性约简算法的研究进展，重点探讨了基于基本正域和条件属性的约简算法。通过对已有文献的分析和实例的实验验证，可以得出结论：基于基本正域的属性约简算法可以有效地减少属性的数量，同时保持数据集的信息完整性。
1.引言
数据挖掘是一种从大量数据中提取有用信息的技术，属性约简作为数据预处理的一种重要方法，在数据挖掘中起着关键作用。概念格理论是基于属性与概念之间的联系，对数据集进行表示和分析的一种数学模型。概念格理论可以通过描述属性之间的依赖和冲突关系，帮助我们理解和分析数据集。
2.概念格理论
2.1基本概念
概念格理论中的基本概念包括属性集、概念集、基本正域等。属性集是指数据集中的所有属性的集合，概念集是通过属性集进行描述和划分的结果。基本正域是指在概念集中与某个属性相关的部分，也称为属性在概念集中的充分条件。
2.2概念格的构建
概念格的构建是通过属性之间的依赖关系和冲突关系实现的。在数据集中，通过属性的不同取值形成多个子集，每个子集对应一个概念。通过分析这些概念之间的包含关系，可以构建概念格。
3.属性约简算法
属性约简是一种重要的数据预处理技术，可以在保持数据集完整性的同时，减少属性的数量，提高数据处理效率。在概念格理论中，有多种属性约简算法被提出并得到广泛应用。其中，基于基本正域的属性约简算法是一种常用的方法。
4.基于基本正域的属性约简算法
基于基本正域的属性约简算法是通过计算属性的依赖程度和冲突程度，来确定属性的重要性和可约简性。基本正域的计算是基于子集和上下近似集的概念，通过对数据集进行分析得到。在计算属性的依赖程度和冲突程度时，需要考虑属性之间的关系和概念之间的包含关系。
5.实例研究
本文通过对两个实例的分析和实验验证，来验证基于基本正域的属性约简算法的有效性。实验结果表明，基于基本正域的属性约简算法可以有效地减少属性的数量，同时保持数据集的信息完整性。
6.结论
通过对概念格理论和属性约简算法的研究，本文提供了一种基于基本正域的属性约简算法。通过实验证明，该算法可以有效地减少属性的数量，同时保持数据集的信息完整性。然而，该算法还存在一定的局限性，需要在实际应用中加以改进和完善。
参考文献：
[1]甘洪，郑启龙，宗卫军.概念格理论及其在数据分析中的应用[J].系统工程与电子技术，2012，34(9)：1851-1857.
[2]苏超，朱润民.概念格理论在关联规则中的应用[J].现代图书情报技术，2013(2)：42-46.
[3]李琴，徐荣庚.基于基本正域的属性约简研究[J].计算机学报，2017，40(7)：1475-1485.