基于类向量模型的中文姓名识别研究.pdf

2024-10-25

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基于类向量模型的中文姓名识别研究.pdf

2024-10-21

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基于统计方法的中文姓名识别.pdf

2024-06-30

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基于统计和规则的中文姓名识别.pdf

2024-08-27

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基于词向量模型的中文序列比对研究.docx

基于词向量模型的中文序列比对研究随着大数据时代的到来，人们对于数据的处理和分析变得越来越关注。在自然语言处理领域中，文本数据的处理也面临着日益增长的需求。序列比对作为一种基础的文本处理技术，被广泛应用于生物医学、文本匹配、语音识别等领域。本文主要围绕着利用词向量模型优化中文序列比对这一主题展开研究。1.序列比对序列比对是指在两个序列之间找到尽可能多的相同位置。在生物医学领域中，序列比对通常用于比较两种生物序列之间的相似程度，从而识别共同的基因、蛋白质或其他生物分子。在文本匹配中，序列比对则可以用于查找两段

2024-11-01

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