基于静止图像的车牌照定位改进方法研究.doc

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西南交通大学
毕业设计(论文)

基于静止图像的车牌照定位改进方法
研究

年级:2005级
学号:20052298
姓名:关伟
专业:自动化（交通信息工程及控制）
指导老师:侯进

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院系信息科学与技术学院专业自动化（交通信息工程及控制）
年级2005级姓名关伟

题目基于静止图像的车牌照定位改进方法研究

指导教师
评语

指导教师(签章)

评阅人
评语

评阅人(签章)

成绩

答辩委员会主任(签章)

年月日

毕业设计任务书

班级交控1班学生姓名关伟学号20052298专业自动化（交通信息工程及控制）
发题日期：2009年01月01日完成日期：2009年06月15日
题目基于静止图像的车牌照定位改进方法研究
题目类型：工程设计技术专题研究√理论研究软硬件产品开发
设计任务及要求
车牌照识别是智能交通系统的一个重要课题，在车辆管理、不停车收费等系统中有广泛应用。而车牌照定位又在车牌照识别技术中起着关键作用。由于多样化的牌照形式、不一致的户外光照条件、不同的车辆行驶速度及复杂背景等因素，使得车牌照识别技术课题极具挑战性。因此对于车牌照定位技术要求有较好的鲁棒性和实时性。
具体要求如下：
1.对给定的静止图像（假设存在车辆）进行预处理分析；
2.通过削弱背景干扰缩小定位区域，并搜索可能的牌照位置；
3.标记牌照区域并截取车牌照子图像。
为使后续工作顺利进行及实际应用的要求，该设计具体要达到的基本技术要求：
(1)每张图片的处理时间不能大于0.5S；(2)车牌的获取准确率要达到95%以上。

应完成的硬件或软件实验
1.利用MATLAB或VC++编程实现车牌照的定位系统设计
2．设计一个人机交互界面以显示和记录车牌照定位的结果

应交出的设计文件及实物(包括设计论文、程序清单或磁盘、实验装置或产品等)
1.毕业设计论文（必须完全符合学校规范，内容严禁有丝毫的抄袭剽窃）
2.CD-R（含论文，程序，程序使用说明书，演示视频，盘面标注班级，姓名，专业，日期）
3.英文翻译按学校规定，导师无特殊要求

指导教师提供的设计资料
1.研究报告介绍(包括课题背景、动机、内容、意义)
2.计划说明书
3.部分英文文献资料和MedialabLPR图像数据库

要求学生搜集的技术资料(指出搜集资料的技术领域)
1.本课题相关领域国内外重要论文及资料
2.MATLAB、C++编程指南

设计进度安排
第一部分查阅相关资料，学习相关编程语言(5周)
第二部分编制程序并进行软件调试(8周)
第三部分撰写毕业论文(2周)

评阅及答辩(1周)

指导教师：年月日
系主任审查意见：

审批人：年月日

注：设计任务书审查合格后，发到学生手上。

西南交通大学信息科学与技术学院2008年制

摘要
智能交通是当前交通管理发展的主要方向，车牌照识别系统则是智能交通系统的核心，而车牌定位是其中最为关键的技术，对整个识别系统的性能起着至关重要的作用。多样化的牌照形式、不一致的户外光照条件、不同的车辆行驶速度及复杂的背景等因素，都成为了车牌定位的难点。从目前的研究成果来看，车辆牌照定位系统还远未达到完善的程度，利用各种图像处理的理论和方法进行车牌定位仍是当前研究的热点之一。所以，怎样得出一种好的定位方法，一直是现在研究人员努力的方向。
本文就是针对车牌如何更好的定位，研究更为有效的车牌定位算法。对于车牌定位的方法很多，也都是各有特点，但是都存在一些问题，如算法普遍存在计算量大、定位不够准确等缺点。所以为了能够更好的定位车牌，本文采用基于区域特征的牌照定位技术。首先,此方法是对原始车牌进行预处理，其中包括图像灰度化和边缘检测，并且通过数学形态学的方法来连接离散字符边缘。其中形态学基本运算包括膨胀运算、腐蚀运算、闭合运算、开启运算等。由于形态学处理过程中车牌可能断裂，造成车牌不能最终准确的定位，本文利用自设定阈值和判定方法来连接相邻的区域，目的就是连接被断开的车牌，在连接后，此结果可以滤除一些干扰区域，并形成最终的车牌候选区域。然后从车牌图像固有的一些特征入手，例如车牌图像中车牌的长宽阈值范围的设定、车牌占整个图像的比例等，从候选区域中进一步判断和定位出最终的汽车牌照。
本文所提及的算法全部用MATLAB编程构建成车牌定位的软件平台。该平台包含了上述的车牌定位所有步骤。并且利用本文中的算法，对