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人工智能技术在电气自动化领域的应用
及标准

摘要：伴随着计算机技术和网络技术的飞速发展，人工智能技术已经被大量
地运用到了生产和生活中，从而大大地提升了公司的产品效率和人们的生活质量。
将人工智能技术应用于电气自动控制中，可以有力地推动电气自动控制行业的发
展，使得系统更加精确、稳定和“智慧”，进而提升电气系统的能效，推动工业

的升级，保障了公司的经济效益，也提升了其社会效益。

关键词：人工智能；电气自动化；标准

1电气自动化领域的发展现状及存在问题

最近几年，在生产制造、农业、航空航天、军事等领域，电气自动化控制系
统得到了越来越多的运用，并得到了一些进展和结果，促进了各行各业的发展。
然而，在发展的过程中，在实际落地应用中也出现了诸如能耗较大、成本投入高、
技术在应用中存在着一定的局限性等问题。所以，要关注在电气自动化控制方面
取得的巨大进展，运用人工智能技术来加大研究开发的投入，对电气自动化领域

的传统技术进行优化，推动电气自动化领域的产业转型和智能化升级。

2人工智能技术在电气自动化领域应用的优势

2.1提高系统稳定性和精准性

由于受到环境、处理器、算法等方面的限制，常规的电气自动控制技术在处
理与分析方面仍需改进。将人工智能技术运用到电气自动化的研究中，无论是在
对电气自动化的研究上，还是在对电气自动化的研究上，都有着极大的优势。在
电气自动化控制的建模环节中运用人工智能技术，可以更加合理和完备地构建系
统的控制模型，并对其进行优化。采用深度神经网络的人工智能方法，对电气工
程的运行过程进行实时的追踪和自我的学习，实现对控制参数的自适应调节和改
善。常规的电控系统在使用时，会因为外界的多变和多种不确定因素而产生干扰。
若将AI技术与之有机结合，利用大数据对其进行建模，则可提高其稳定性，并

具有较强的自适应性。

2.2优化资源配置提高工作效率

因为在常规的电气自动系统中，生产工艺装备种类繁多，而且比较复杂，在
常规电气自动系统中，要进行操作，就必须有很多的工作人员一起参加到生产控
制中，这就会耗费很多的精力和费用。如果将AI技术与电气自动化相结合，将
会让电气自动化的过程中，产生一种“自主决策”，并且越来越“智慧”的感觉。
电气自动控制系统已经不局限于单一的操作，它能够同时操作和处理多个“复合

任务”，极大地减轻了工人们的劳动强度，提高了他们的工作效率。

3电气自动化领域当中人工智能技术的应用

3.1人工智能技术在优化电气自动化系统设计方面的应用

电气优化设计需要很高的专业性，而且其设计的内容和过程也比较复杂，因
此既要考虑到方案的性能价格比，又要考虑到其社会效益。单纯依靠设计者的工
作经验来进行电气项目的优选，不仅不可靠，而且还会产生潜在的安全隐患。所
以，在电气自动控制领域，必须将智能技术应用于系统的最优设计，以确保其工
作效率和稳定性。同时，为了保证最优设计方案的品质，还要求工作人员具备一
定的职业素质、设计能力和实践经验。可以使用人工神经网络算法、深度学习算
法等人工智能技术，并与大数据相结合，对其进行建模训练，进而在保证电气工

程设计的合理性和有效性的同时，还可以保证经济效益和社会效益。

3.2人工智能技术在电气自动化系统故障检测中的应用

在电气自动控制行业中，由于存在着许多不确定因素，在实际操作中，存在
着许多潜在的安全事故。常规的故障诊断方法不仅耗时较长，而且需要投入较多
的人力，而且比较繁琐，而且有一些错误。将人工智能技术应用到电气自动化生
产中，比如神经网络技术、机器视觉技术等，就可以准确地确定故障的种类，并
提出优化方案，并及时地调整参数。运用人工智能技术，可以在最快的速度之内，
对设备所产生的故障进行检测，并且可以对其进行全面的监测，一旦发现有问题，

就可以将其及时的反应并反馈给客户端，从而保证了系统的安全稳定运行。

3.3人工智能技术在电气自动化领域实践操作控制中的应用

在常规的电气自动化系统中，在控制的过程中，存在着操作比较麻烦，而且
还需要对员工进行大量的培训和投资。其中任何一个环节一旦发生故障，不但会
对整个体系的正常运转造成很大的冲击，而且还会对整个体系造成很大的损失。
所以，可以运用人工智能技术，对操作作业过程进行优化，将作业过程中的步骤
进行精简，运用人工智能算法、云计算技术及网络，来完成对用户的远程控制，
并对用户的操作进行定制，将各种重要的数据及时地上传到云计算中，通过分布
式控制远程操作，对数据进行收集并对其进行筛选和分析，为今后的寻找和应用
提供便利。运用人工智能技术，比如大数据等技术，就能够完成对大量数据的采
集、分布式存储、分析和自主决策。所以，只要有一名受过训练的专家，在监控
室内，可以对生产流程进行远程监控，并获得设