多面Rasch模型在英演讲比赛中的应用研究.docx
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多面Rasch模型在结构化面试中的应用.pdf
万方数据多面Rasch模型在结构化面试中的应用堆孙晓敏1薛刚2引言是一个或多个考官与一个求职者之间在有限时间内行为等方面的特征,这些特征将用于预测求职者在工作绩效、培训、晋升、任期等方面的指标[2】。面试按标准化程度可分为:结构化面试、半结构化和非结方式、评委构成、程序、评分标准及结果的分析评价试误差的研究。Wagner曾总结道:面试的信度和效面试误差的来源有很多方面:面试题目的有效性、面试实施的各个环节、面试评委的培训、面试记分维度的设定以及面试评分量表的设计等等。具体而言,信息偏好【51等等。关于面试
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心理学报2008,40(9):1030~1040ActaPsychologicaSinicaDOI:10.3724/SP.J.1041.2008.01030多面Rasch模型在结构化面试中的应用3孙晓敏1薛刚2(1北京师范大学心理学院,应用实验心理北京市重点实验室,北京100875)(2KennedySchoolofGovernment,HarvardUniversity,MA02138,USA)摘要使用项目反应理论中的多面Rasch模型,对66名考生在结构化面试中的成绩进行分析,剔除了由于评委等具体测量
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多面Rasch模型在结构化面试中的应用_孙晓敏.pdf
心理学报2008,40(9):1030~1040ActaPsychologicaSinicaDOI:10.3724/SP.J.1041.2008.01030多面Rasch模型在结构化面试中的应用*12孙晓敏薛刚(1北京师范大学心理学院,应用实验心理北京市重点实验室,北京100875)(2KennedySchoolofGovernment,HarvardUniversity,MA02138,USA)摘要使用项目反应理论中的多面Rasch模型,对66名考生在结构化面试中的成绩进行分析,剔除了由于评委等具体测量