基于多数据源的WCDMA无线网络结构分析方法与研究.docx

基于多数据源的WCDMA无线网络结构分析方法与研究
随着移动通信技术的发展，无线通信网络的规模和复杂度逐渐增加。WCDMA（WidebandCodeDivisionMultipleAccess）技术是第三代移动通信系统中最主要的多址接入技术之一。它采用了宽带CDMA技术，使多个用户可以同时使用同一频段进行通信，实现了高速数据传输和语音通信的价值。
然而，随着商用OSS（OperationSupportSystem）的发展，WCDMA无线网络的管理难度也越来越大。因为WCDMA网络具有众多的数据源，如基站、传输、核心网等，每个数据源都提供了不同的网络性能指标，如接通率、掉话率、平均用户数等。为了有效地管理WCDMA网络，需要对这些数据源进行分析和处理。
本文提出了一种基于多数据源的WCDMA无线网络结构分析方法。该方法首先采集WCDMA网络中的各种性能指标数据，并利用数据预处理技术对这些数据进行清洗和过滤。然后，使用数据融合技术将不同数据源提供的性能指标进行合并，以获得更准确的网络性能数据。最后，对数据进行分析和建模，以帮助网络管理人员发现网络中的问题，并优化系统性能。
具体来说，我们使用了数据挖掘技术来分析WCDMA网络中的性能指标数据。我们使用聚类算法来将数据分组，以发现与性能指标相关的模式。通过这些模式，我们可以确定哪些性能指标对网络问题最为敏感。然后，我们使用分类算法来建立一个模型，以预测出网络中会出现的问题，并提供解决方案。
实验结果表明，我们提出的基于多数据源的WCDMA无线网络结构分析方法可以有效地识别出网络中的问题，并提供合理的解决方案。此外，我们的方法还可以提高数据精度和准确度，有助于网络管理人员更好地分析和优化WCDMA网络。
综上所述，我们提出的基于多数据源的WCDMA无线网络结构分析方法是一种有效的网络管理工具，可帮助网络管理人员发现和解决WCDMA网络中的问题。