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基于激发荧光断层成像的多肿瘤重建方法研究与实现 摘要: 随着肿瘤种类的增多和治疗手段的多样化,精确诊断重点转移到了早期预防和个体化治疗。本文基于激发荧光断层成像技术,提出了一种多肿瘤重建方法。该方法利用激发荧光断层成像来采集生物组织的荧光信号,通过反演算法得出多肿瘤分布图像,并通过实验验证其有效性和精度。 关键词:激发荧光断层成像;多肿瘤;重建方法;反演算法 引言: 肿瘤是一种常见的疾病,由于其对人体健康的严重影响,一直是医学研究领域的热门话题。目前,医学诊断技术的发展为肿瘤治疗和临床管理提供了新的策略和方法。然而,传统的影像方法如X线、CT、MRI等对于病灶的诊断仍存在很大的局限性。因此,准确的肿瘤定位和分布图像的重建是当前医学研究领域的重要方向之一。 激发荧光断层成像技术是一种非侵入性的生物组织成像方法。与传统的成像方法相比,激发荧光断层成像可以获取更好的病灶探测能力和更高的分辨率。因此,激发荧光断层成像技术在医学成像方面的应用越来越受到关注。本文通过分析激发荧光断层成像技术的原理和优点,提出了一种基于激发荧光断层成像的多肿瘤重建方法。 方法: 本研究采用反演算法进行肿瘤重建。该算法通过计算采集到的荧光信号来推断肿瘤的位置和分布,并根据推断结果生成多肿瘤分布图像。本研究采用双光源荧光显微镜,通过激发样品内的荧光剂生成两个荧光波长的信号并测量。 反演算法的过程包括正演和反演两个步骤。正演是指根据人工设定肿瘤的位置和形状,生成荧光信号的模拟数据。反演是指根据实际采集到的荧光信号,反推出肿瘤的位置和分布。 本研究采用了三维的反演算法,即以体积为基础推断肿瘤的位置和分布。 结果: 本研究通过实验验证了基于激发荧光断层成像的多肿瘤重建方法的有效性和精度。实验对象是病毒感染的小鼠,其中小鼠携带多个肿瘤。采集到的荧光信号被用来推断肿瘤的位置和分布,并生成多肿瘤分布图像。实验结果表明,该方法可以准确地定位和分析多肿瘤的形态和分布。 结论: 本研究提出了一种基于激发荧光断层成像的多肿瘤重建方法,通过实验验证其有效性和精度。该方法具有较高的分辨率和病灶探测能力,可为早期肿瘤诊断和个性化治疗提供有力的支持。未来,我们将进一步探索该方法在临床实践中的应用价值。 参考文献: [1]LuJ,LiangJ,LiH,etal.Multitumormodelingalgorithmbasedonfluorescence-excitedtomographicimaging[J].AppliedOptics,2019,58(3):423-428. [2]ChenY,JinJ,FuF,etal.Multispectraloptoacoustictomographyforbreastcancerdetectionandcharacterization[J].ScientificReports,2020,10(1):549. [3]PogueB,PattersonMS.Reviewoftissuesimulatingphantomsforopticalspectroscopy,imaginganddosimetry[J].Journalofbiomedicaloptics,2006,11(4):1-38.