基于管柱声场模型的油井动液面深度检测方法研究.docx
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基于管柱声场模型的油井动液面深度检测方法研究.docx
基于管柱声场模型的油井动液面深度检测方法研究摘要:针对传统油井动液面深度检测方法难以同时实现高测量精度和远距离检测的问题,本文提出了一种基于管柱声场模型的油井动液面深度检测方法。该方法利用管柱声场反演的原理,通过测量声波在管柱内部传播的特征,实现对油井液面的准确检测。同时,该方法可以在较远的距离内实现对油井液面深度的检测,从而适用于深井和远距离检测场合。本文首先对传统油井动液面深度检测方法进行了简要分析,指出其存在的局限性和不足之处。然后,介绍了管柱声场模型的基本原理,以及利用声场反演实现油井动液面深度检
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基于管柱声场模型的油井动液面深度检测方法研究的任务书一、研究背景和意义:随着石油工业的快速发展,油井的生产和管理成为保障能源安全和经济发展的重要组成部分。油井是是典型的多相流动系统,具有复杂的动态特性。其中,液面深度是监测油井生产状态和进行管理的重要参数之一,对有效的生产和管理具有重要意义。目前油井液面深度检测主要基于测量静态压力、电位器、浮球等方法,这些方法在测量精度、可靠性等方面存在很大的局限性。同时,这些方法需要油井停产或增加设备,给生产带来不必要的影响。声波是一种可穿透介质传播的信号,因其传输距离
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基于短时能量与LSTM的油井动液面深度研究标题:基于短时能量与LSTM的油井动液面深度研究摘要:油井动液面深度的准确预测对于油田生产管理具有重要意义。本论文基于短时能量和长短期记忆网络(LSTM)模型,对油井动液面深度进行研究。首先,对油井液面数据进行处理和特征提取,利用短时能量计算序列特征。然后,使用LSTM模型进行训练和预测,通过比较不同参数设置和模型结构,找到最佳模型。实验结果表明,本方法在油井动液面深度预测方面具有较高的准确性和鲁棒性。关键词:油井动液面深度,短时能量,长短期记忆网络,预测,特征提
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示功图计算抽油井动液面模型及提高精度方法研究摘要:本文针对抽油井动液面模型的计算及提高精度方法进行研究。通过对示功图的分析和处理,建立了抽油井动液面模型,并介绍了常用的计算方法。在此基础上,提出了三种提高精度的方法,包括动液面模型的改进、计算参数的校准和数据处理的优化,以提高计算精度和减小误差。实验结果表明,本文提出的方法可以有效提高抽油井生产数据的精度和可靠性,对于优化井筒生产具有一定的参考价值。关键词:示功图;动液面模型;计算精度;优化方法一、绪论抽油井产能是石油勘探和开发的重要指标之一,也是评估油田
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油井动液面录取辅助方法研究与应用油井动液面录取辅助方法研究与应用摘要:油井动液面是指油井中液面在地面之间不断上升和下降的现象,其变化对于油井的生产和采收具有重要影响。因此,研究和控制油井动液面的变化对于提高油井的生产效率和采收率至关重要。本文以油井动液面录取辅助方法为研究对象,综述了国内外在油井动液面研究方面的进展,并结合实际应用情况,分析了不同方法的优缺点,最后提出了一种基于自动控制的油井动液面录取辅助方法,并通过实际应用案例进行了验证,取得了良好的效果。关键词:油井动液面;录取辅助方法;自动控制;效果