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基于小波变换的旋转对称目标电磁散射特性分析
随着电磁散射技术的广泛应用，如雷达、无线电通信等，对于旋转对称目标的电磁散射特性分析也越来越重要。小波变换因其在信号处理中的优越性，被应用于电磁散射特性分析中。
一、小波变换
小波变换是一种多尺度分解技术，它将任意函数的时间（空间）域信息嵌入到小波函数的缩放和平移中，从而得到该函数的频（空间）域信息。小波函数是由缩放和平移得到的一系列基本函数，具有完备性和正交性，在信号处理中广泛应用。
二、旋转对称目标电磁散射特性分析
旋转对称目标是指具有旋转对称性的目标，如圆柱、球体等。这些目标的散射特性受到旋转对称性的影响，散射场具有一定的对称性。因此，旋转对称目标的电磁散射特性可以通过分析其对称性来进行研究。
传统的分析方法需要对目标进行高精度的建模和计算，计算复杂度较高。而基于小波变换的方法，则可以通过对目标边界曲线的小波变换进行分析，得到目标的频域信息。在分析旋转对称目标的电磁散射特性时，可以在对称轴的方向上使用小波变换的平移不变性，从而减少计算复杂度。
三、小波变换在旋转对称目标电磁散射特性分析中的应用
1.边界曲线小波变换
将旋转对称目标的边界曲线进行小波变换，可以得到曲线在不同尺度下的频域信息，从而分析目标的不同频率成分对散射特性的影响。同时，可以在对称轴上进行小波变换的平移不变性操作，降低计算复杂度。
2.尺度统计分析
通过对旋转对称目标的边界曲线的小波变换，可以得到曲线在不同尺度下的频域信息，同时可以统计不同尺度下的小波系数的平均值、标准差等信息，从而分析目标的几何特征对散射特性的影响。
3.滤波分析
基于小波变换的滤波分析方法可以用来去除目标边界曲线中的噪声，并提取目标边界的几何信息。从而可以得到更加精确的目标边界描述形状。
四、结论
基于小波变换的方法可以通过对旋转对称目标的边界曲线进行频域分析，分析目标的几何特征对散射特性的影响。同时，通过滤波分析，可以提取目标边界的几何信息，并去除噪声干扰。基于小波变换的方法具有计算效率高、提取目标特征精度高的优点，可以应用于旋转对称目标的电磁散射特性分析。