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基于滑动滤波混合储能的风光互补发电系统控制策略研究综述报告
1.引言
风光互补发电系统是一种利用风能和光能相结合的发电系统，能够更高效地利用可再生能源。然而，风光能源的不稳定性和不可调节性给风光互补发电系统的稳定性和可靠性带来了挑战。为了提高风光互补发电系统的性能，混合储能技术被广泛应用。滑动滤波控制策略是一种常用的控制策略，可以有效地调节混合储能系统的能量流动，提高风光互补发电系统的能量转换效率和稳定性。本综述报告将介绍目前关于滑动滤波混合储能风光互补发电系统控制策略的研究进展。
2.滑动滤波混合储能系统简介
滑动滤波混合储能系统由风能和光能发电装置、储能装置和负载组成。风能和光能发电装置通过转换风能和光能为电能，将电能输送到储能装置进行储存。储能装置可以采用锂离子电池、超级电容器等技术，用于平衡风能和光能的波动性和提供额外的备用电源。储能装置通过滑动滤波控制策略来调节能量的流动，以增加运行的稳定性和效率。
3.滑动滤波控制策略原理
滑动滤波控制策略基于滑动滤波器的原理，通过对输入信号进行滤波处理，提取所关注的频率成分，抑制其他频率成分。在滑动滤波混合储能系统中，滑动滤波器被用于控制储能装置的充放电过程，以实现能量的平滑流动和优化能量转换。
4.滑动滤波混合储能系统控制策略研究进展
目前，关于滑动滤波混合储能系统的控制策略研究主要集中在以下几个方面：
4.1预测控制策略
预测控制策略基于对风能和光能的预测，通过优化储能装置的充放电方式，实现能量的平稳输出。研究表明，基于滑动滤波的预测控制策略可以有效降低系统的能量波动性，提高能量转换效率。
4.2组合控制策略
组合控制策略结合了滑动滤波控制策略和其他控制策略，如PID控制、模糊控制等。通过优化多个控制策略的参数和权重，综合考虑风能和光能的波动性以及储能装置的能量存储和供应能力，进一步提高系统的稳定性和性能。
4.3多目标优化控制策略
多目标优化控制策略通过建立多目标优化模型，综合考虑系统的能量转换效率、稳定性和经济性等因素，优化储能装置的充放电策略。研究表明，多目标优化控制策略可以在保证系统稳定性的前提下，最大限度地提高能量转换效率和经济性。
5.结论
滑动滤波混合储能风光互补发电系统控制策略研究已经取得了一定的进展。预测控制策略、组合控制策略和多目标优化控制策略等控制策略被广泛应用于提高风光互补发电系统的性能。然而，目前的研究仍存在一些问题，如参数调整困难、算法复杂性高等，需要进一步深入研究和改进。未来的研究方向可以包括控制策略的简化和实时性改进，多源能量匹配和供需平衡等方面的研究，以进一步提高滑动滤波混合储能风光互补发电系统的性能和应用范围。